چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2010010 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل فارسی :
1 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
pdf+word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
کاهش هزینه تعادل نیروگاه بادی با یادگیری عمیق در دادههای بازار: یک مطالعه موردی برای ترکیه
عنوان انگليسي
Reducing balancing cost of a wind power plant by deep learning in market data: A case study for Turkey
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 11 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 32 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
با آزاد سازی بازارهای انرژی، تولیدکنندگان انرژی تجدیدپذیر به طور فزاینده‌ای برق خود را در بازار روز بعد به فروش می‌رسانند. با این حال، پیش‌بینی‌های روز بعد تولید کننده های بادی به اندازه کافی دقیق نیستند و بنابراین به دلیل پیشنهادهای نادرست در معرض هزینه‌های عدم تعادل قرار دارند. اگرچه دادههای مفصل و گسترده بازار به طور مداوم توسط اپراتور بازار منتشر می‌شوند اما دادههای گذشته‌ی بازار برای کاهش این هزینه موثر واقه نمی‌شوند. مطالعه حاضر در ابتدا مسئله کاهش هزینه عدم تعادل را به عنوان یک مسئله طبقه‌بندی دودویی در نظر می‌گیرد و چارچوبی را ایجاد میکند که شامل یک رمزگذار حافظه کوتاه مدت بلند مدت و ترکیبی از طبقه‌بندی کننده‌های پیشرفته است. سپس، اگر قیمت روز بعد یا عدم تعادل در یک ساعت مشخص از روز بعد بالاتر باشد ، این اطلاعات از داده های بازار استخراج می شود. با استفاده از این اطلاعات، الگوریتم های کمکی ، پیش‌بینی‌های تولید موجود را تغییر می‌دهند و از افزایش ناگهانی در هزینه عدم تعادل جلوگیری می‌کنند. تست‌های گسترده در طول یک سال نشان می‌دهد که این استراتژی به خوبی عمل میکند و بین ۶.۲۵۸ % تا ۱۱.۱۹۵ % کاهش در هزینه تعادل برای چهار نیروگاه بادی ازمایش شده را فراهم میکند.
۱- مقدمه
استفاده از انرژی باد در جهان به سرعت در حال رشد است و با افزایش سالانه ۶۰.۴ گیگاوات در سال ۲۰۱۹ به بیش از ۶۵۱ گیگاوات رسیده‌است [۱]. با توجه به رشد مداوم انرژی باد، امروزه سیستم‌های هوشمند برای برنامه‌ریزی و تجارت امری حیاتی است [۲- ۴] . علاوه بر این، با روند آزادسازی بازارهای برق، تولید کنندگان انرژی بادی به طور فزاینده‌ای در بازار روز بعد مشارکت می‌کنند، که به معنی تعهد به تحویل مقدار مورد توافق انرژی در لحظه مورد نظر است....
انرژی باد هزینه متعادل سازی بازار روز بعد
:کلمات کلیدی
Abstract
By the liberalization of energy markets, renewable energy producers are increasingly selling their electricity in the day-ahead market. However, day-ahead forecasts of wind generators are not sufficiently accurate and therefore they are exposed to an imbalance cost due to the incorrect offerings. Although extensive and detailed market data are constantly publicized by the market operator, historical market data are not utilized effectively to reduce this cost. The present study initially casts the imbalance cost reducing problem as a binary classification problem and constructs a framework that consists of a long short term memory autoencoder and a blend of advanced classifiers. Then, the method extracts information from the market data if the day-ahead or imbalance price will be higher at a given hour of the next day. Using this information, auxiliary algorithms alter existing production forecasts and prevents abrupt rises in the imbalance cost. Extensive tests throughout a year show that the strategy performs reliably well and it has provided between 6.258% and 11.195% decrease in the balancing cost for four tested wind power plants.
Keywords:
Wind energy Balancing cost Day-ahead market
سایر منابع مهندسی برق در زمینه نیروگاه بادی