چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2010008 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل فارسی :
1 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
pdf+word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
مقایسه جریان لینک DC و جریان فاز استاتور در شناسایی خطاهای کلیدزنی اینورتر درایوهای PMSM در HEVها
عنوان انگليسي
Comparison of DC link current and stator phase current in inverter switching faults detection of PMSM drives in HEVs
نویسنده/ناشر/نام مجله
Engineering Science and Technology, an International Journal
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 8 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 21 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
در این مقاله، یک روش مقاوم برای شناسایی خطاهای کوتاه اتصال اینورتر در کنترل میدان مغناطیسی (FOC) درایو موتور سنکرون مغناطیس دائم (PMSM) که اغلب در وسایل نقلیه الکتریکی هیبریدی (HEV) به علت چگالی توان بالا و راندمان بالا استفاده می شود، معرفی شده است. در روش پیشنهادی، یک روش تشخیص و حفاظت از خطا با استفاده از تبدیل موجک گسسته (DWT) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ایجاد شده است. موجک Symlet2 برای انجام تحلیل جریان استاتور انتخاب شده و ضرایب DWT یِ جریانهای موتور به عنوان ورودی ANN برای تشخیص خطاهای اینورتر در درایوهای PMSM استفاده می شود. در HEV ها، خطاهای موتور می توانند آسیب های و حوادث دائمی را ایجاد کنند. بنابراین تشخیص زودهنگام خطاهای درایو PMSM در HEV توسط روش پیشنهادی ارائه خواهد شد. برای اجرای این روش، برنامه Matlab برای پردازش DWT یِ سیگنال ها استفاده می شود. جریان لینک DC و جریان فاز در تشخیص خطاهای کلیدزنی اینورتر مقایسه شده و نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی برای تشخیص خطا بسیار موثر است.
1-مقدمه
برای وسیله نقلیه الکتریکی هیبریدی (HEV)، اغلب موتور سنکرون مغناطیس دائم (PMSM) به دلیل چگالی توان بالا و راندمان بالا، ترجیح داده می شود. در کاربرد یک HEV، پارامترهای PMSM باید با دقت انتخاب شوند تا تلفات به حداقل برسد و PMSM باید با بارهای مختلف و سرعت های مختلف عمل کند....
خطای کلید اینورتر جریان لینک DC تشخیص خطای مبتنی بر DWT خودرو الکتریکی هیبریدی
:کلمات کلیدی
Abstract
In this paper, a robust method for detection of inverter short circuit faults in field oriented control (FOC) of permanent magnet synchronous motor (PMSM) drive that is used frequently in hybrid electric vehicles (HEV) thanks to high power density and high efficiency is introduced. In the proposed method, a fault diagnostic and protection technique is developed by using discrete wavelet transform (DWT) and artificial neural network (ANN). The Symlet2 wavelet is selected to perform stator current analysis and the DWT coefficients of the motor currents are used as inputs of ANN for detecting inverter faults in PMSM drives. In HEVs, motor faults can cause permanent damage and accidents. So the early detection of PMSM drive faults in HEV will be provided by the proposed method. For implementing this method, the Matlab program is used to process DWT of signals. DC link and phase currents are compared in inverter switch faults detection and the results show that the proposed technique is very effective for fault diagnostic.
Keywords:
Inverter switch fault DC link current DWT-based fault diagnosis
سایر منابع مهندسی برق در زمینه اینورتر