چطور این مقاله مهندسی صنايع را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2009351 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی صنايع در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل فارسی :
3 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
مکان یابی تسهیلات اضطراری تحت آسیب پذیری شبکه تصادفی: مطالعه موردی استانبول
عنوان انگليسي
Emergency facility location under random network damage: Insights from the Istanbul case
نویسنده/ناشر/نام مجله
Computers & Operations Research
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی صنايع شامل 39 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 53 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
آسیب دیدن زیرساخت ها، به خصوص بزرگراه ها و جاده ها، بر دسترسی به مناطق سوانح دیده به صورت معکوس اثر می گذارد. پیش بینی دسترسی به نقاط تقاضا از نقاط تامین با استفاده از یک مدل سیستماتیک، به تصمیمات اثربخش در زمینه مکان یابی تسهیلات اضطراری منجر می شود. ما برای انجام این کار، با استفاده از خرابی های تصادفی دارای وابستگی، اثر مکانی سانحه را بر لینک های شبکه، مدل سازی کردیم، به این ترتیب که خرابی یک لینک از خرابی لینک های نزدیک به آن که آسیب پذیر ترند، ناشی می شود. برای هر نقطه تقاضا، مجموعه ای از مسیر های جایگزین از نقطه تامین ایجاد شد، به گونه ای که از کوتاه ترین مسیر سالم باقی مانده برای امداد رسانی بعد از سانحه استفاده شود. هدف، بیشینه سازی پوشش مورد انتظار منطقه تقاضا در یک فاصله مشخص است. برای غلبه بر مشکلات محاسباتی ای که از وجود تعداد زیادی از نتایج ممکن ناشی می شود، از الگوریتم جستوجوی ممنوعه استفاده کردیم که راه حل های مورد نظر را برای یک نمونه از سناریوهای شبکه ارزیابی می کند. الگوریتم تولید سناریو، فاصله مورد نظر را ارائه می کند و آسیب پذیری مبتنی بر مدل خرابی، سهم اصلی مطالعه ما در ادبیات می باشد. الگوریتم جستوجوی ممنوعه، برای مورد آمادگی در برابر زلزله در استانبول با تحلیل های مفصل به کار گرفته شد و راه حل های موجود در صورت نبودن خرابی لینک، خرابی لینک مستقل و خرابی لینک وابسته با هم مقایسه شدند. نتایج نشان داد که ترکیب و ادغام خرابی های لینک وابسته با مدل، به مقدار قابل توجهی درصد پوشش محل تقاضا را بهبود می بخشد.
1-مقدمه
عدم قطعیت در زمان بندی، مکان یابی و میزان و بزرگی سانحه طبیعی و همچنین تاثیر این عدم قطعیت بر منطقه سانحه دیده از جمله چالش های جدی برای آمادگی در برابر سوانح و کاهش آنها در نظر گرفته می شود. از میان عوامل عدم قطعیت، وضعیت عوامل حیاتی اهمیت ویژه ای برای اثربخشی فعالیت های واکنش در زمان بحرانی دارد. آسیب دیدن زیرساخت ها، به خصوص بزرگراه ها و جاده ها، به صورت معکوس بر دسترسی به مناطق سوانح دیده اثر می گذارد(بیسل 2013)....
برنامه ریزی و طراحی تسهیلات تدارکات بشر دوستانه آمادگی در برابر سوانح
:کلمات کلیدی
Abstract
Damage to infrastructure, especially to highways and roads, adversely affects accessibility to disaster areas. Predicting accessibility to demand points from the supply points by a systematic model would lead to more effective emergency facility location decisions. To this effect, we model the spatial impact of the disaster on network links by random failures with dependency such that failure of a link induces failure of nearby links that are structurally more vulnerable. For each demand point, a set of alternative paths is generated from each potential supply point so that the shortest surviving path will be used for relief transportation after the disaster. The objective is to maximize the expected demand coverage within a specified distance over all possible network realizations. To overcome the computational difficulty caused by extremely large number of possible outcomes, we propose a tabu search heuristic that evaluates candidate solutions over a sample of network scenarios. The scenario generation algorithm that represents the proposed distance and vulnerability based failure model is the main contribution of our study. The tabu search algorithm is applied to Istanbul earthquake preparedness case with a detailed analysis comparing solutions found in no link failure, independent link failure, and dependent link failure cases. The results show that incorporating dependent link failures to the model improves the covered demand percentages significantly.
Keywords:
Facilities planning and design humanitarian logistics disaster preparedness
سایر منابع مهندسی صنايع در زمینه مکان یابی