دانلود مقاله ترجمه شده استفاده از روش همبستگی تصویر دیجیتال در آزمون کشش فنجانی اریکسون


چطور این مقاله مهندسی مکانیک را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2009081 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی مکانیک در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
1,100,000 ریال
شناسه محصول :
2009081
سال انتشار:
2018
حجم فایل انگلیسی :
3 Mb
حجم فایل فارسی :
1 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

استفاده از روش همبستگی تصویر دیجیتال در آزمون کشش فنجانی اریکسون

عنوان انگليسي

Application of Digital Image Correlation technique to Erichsen Cupping Test

نویسنده/ناشر/نام مجله

Engineering Science and Technology, an International Journal

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی مکانیک شامل 9 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 20 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

روش همبستگی تصویر دیجیتال (DIC) یک ابزار قدرتمند و سودمند در برخی از بخش‏های صنعتی برای اهداف تجاری و علمی است. از این روش به شکل گسترده در آزمون‏های مکانیکی برای درک رفتار مواد استفاده می‏شود. در این مطالعه؛ از روش همبستگی تصویر دیجیتال سه بعدی که در آزمون کشش فنجانی اریکسون (ECT) نیز به کار می‏رود؛ برای اندازه‏گیری ارتفاع شکست فنجان و نشان دادن مزیت‏های آن در روش‏های اندازه‏گیری سنتی استفاده می‏شود. در آزمایش‏ها از ورق فولادی CK75 با ضخامت مواد مختلف استفاده گردید. نمونه‏های تحت و مسطح در یک قالب‏گیر کاملا بسته ثابت می‏گردند و از هر دو طرف تحت آزمون کشش قرار داده می‏شوند؛ این مرحله ادامه می‏یابد تا اینکه شکستگی در نمونه مشاهده شود. تمامی آزمایش‏ها بر روی یک پرس هیدرولیکی حاوی یک میله متحرک لغزنده که در جای خود ثابت است و با دست جابه‏جا و تنظیم می‏شود؛ انجام شدند؛ دوربین‏هایی با وضوح بالا این عملیات را ثبت کردند. سرانجام؛ برای تعیین ارتفاع فنجان شکسته شده؛ به نتایج دقیق و رضایت بخشی از طریق اندازه‏گیری‏های همبستگی تصویر دیجیتال دست یافتیم. توزیع ضخامت میدانی کامل و ماکزیمم نیروهای شکست تعیین شدند.

1-مقدمه

همبستگی تصویر دیجتال که به روش نقاط نورانی سفید نیز معروف است؛ درحقیقت یک روش اندازه‏گیری نوری غیر تماسی است و مبتنی بر مقایسه تصاویر دیجیتال تغییر شکل یافته و سالم برای تعیین کل اندازه‏گیری‏های جابه‏جایی میدانی بر روی سطح هرکدام از شکل‏ها تحت شرایط بارگذاری مختلف می‏باشد [1-3].

در طی سال‏ها؛ مطالعات زیادی در زمینه پردازش تصویر انجام شده است اما مطالعات اخیر بر روی کاربرد روش همبستگی تصویر دیجیتال تمرکز می‏نماید که در آزمون‏های مواد برای درک رفتار مکانیکی مواد نیز به کار می‏رود. پیترز و رانسون [4] در تحقیقات خود روشی را مطرح کردند که تصاویر تغییرشکل یافته و سالم را برای میدان‏های کوچک مقایسه می‏کند و موقعیت آنها را از طریق موج‏های فراصوتی منعکس شده در طول شرایط بارگذاری نشان می‏دهد....

 

همبستگی تصویر دیجیتال آزمون کشش فنجانی شکل‏دهی انبساطی :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

Digital Image Correlation (DIC) technique is a powerful and useful tool in many industrial applications for both scientific and commercial purposes. It has been widely used for mechanical tests to understand the behaviour of material. In this study, 3D DIC technique was adopted to Erichsen Cupping Test (ECT) to measure the fracture cup height and demonstrate its benefits over traditional measurement techniques. Ck75 steel sheet with various material thickness was used in the experiments. The flat specimens were fixed in a closed die set-up and stretched along two directions until fracture. All the experiments were performed on a manually operated hydraulic press with a constant cross-head displacement and recorded with high resolution cameras. Finally, to determine the fractured cup heights, the accurate and satisfactory results were obtained through DIC measurements. The full-field thickness distribution and the maximum fracture forces were also determined.

Keywords: Digital Image Correlation Erichsen Cupping Test Stretch forming
Skip Navigation Linksصفحه اصلی > دپارتمان ها > دپارتمان فنی و مهندسی > مهندسی مکانیک > مقاله های مهندسی مکانیک و ترجمه فارسی آنها > استفاده از روش همبستگی تصویر دیجیتال در آزمون کشش فنجانی اریکسون
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید