چطور این مقاله مهندسی عمران و نقشه برداری را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2009055 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی عمران و نقشه برداری در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
626 Kb
حجم فایل فارسی :
767 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
چارچوبی برای برآورد ضرایب راهبردی آلودگی از داده های پایش کیفیت آب بلند مدت در رودخانه
عنوان انگليسي
A framework for estimating pollutant export coefficients from long-term in-stream water quality monitoring data
نویسنده/ناشر/نام مجله
Environmental Modelling & Software
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی عمران و نقشه برداری شامل 13 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 33 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
تکنیک های مدل سازی برای برآورد بار آلاینده ها در منابع آبی از مدل های ساده ضریب راهبردی و مدل های رگرسیون تا مدل های مکانیستیکی پیچیده تر، متغیر می باشند. همه مدل های ضریب راهبردی و بسیاری از مدل های پیچیده مکانیستیکی بر ضرایب راهبردی آلاینده ها جهت برآورد منابع آلودگی و انتقال در حوضه های آبخیز بزرگ، متکی می باشند. معمولاً ضرایب راهبردی آلاینده ها با پایش حوضه های آبخیز کوچک یا قطعات میدانی جهت مجزا ساختن سهم هریک از کاربری های اراضی، تعیین می شوند. با این وجود، ضرایب راهبردی آلاینده از مطالعات با مقیاس حوضه آبخیز کوچک و قطعات میدانی را نمی توان با اطمینان در مدلسازی کیفیت آب در مقیاس حوضه آبخیز بکار برد. هدف این مقاله، ارائه چارچوبی برای برآورد ضرایب راهبردی آلاینده ها از داده های معمولاً موجود کیفیت آب در رودخانه، می باشد. ترکیبی از ابزار آماری، مکانی و هیدرولوژیکی که به آسانی و رایگان در دسترس می باشند و یک روش رگرسیون چندگانه برای برآورد ضرایب راهبردی آلاینده، پیشنهاد می شود. یک مطالعه موردی از حوضه آبخیز رودخانه فوجی ژاپن ارائه شده است که در آن، ضرایب راهبردی مواد آلی و عناصر مغذی، برآورد شده است. اغلب ضرایب راهبردی آلاینده در a برابر با 0/05 معنادار بودند و طبقات کاربری اراضی مورد استفاده در مدل های رگرسیون چندگانه، بیش از 85% تغییرپذیری در بارگذاری را باعث شده اند. این نتایج بخصوص با توجه به فشار موردنیاز برای شناسایی فعالیت های مدیریتی مناسب جهت بهبود کیفیت آب در حوضه آبخیز، مورد حمایت قرار می گیرند. توصیه می شود که مؤلفه های تعداد موردنیاز ایستگاه های پایش کیفیت آب، تناوب های نمونه برداری و مدت زمان نمونه بردای کیفیت آب جهت ارتقاء قدرت و مفید بودن روش پیشنهادی، بیشتر مورد بررسی قرار گیرند.
1-مقدمه
بارگذاری وسیع مواد آلی و عناصر مغذی در رودخانه ها، دریاچه ها، مخازن و مصب ها، یکی از معضلات مدیران منابع آب بحساب می آید. این مشکلات نه تنها شامل یوتریفیکاسیون (پرغذایی) که به از دست رفتن قابل توجه مطبوعیت منابع آبی، شیلات و تفریح منجر می گردد (ICWE، 1992)، بلکه هزینه های تصفیه آب را نیز افزایش می دهد (هوارت و همکاران، 2000). بطورکلی، و نوع از منابع آلودگی تعریف شده اند. اولی، آلودگی با منبع نقطه ای است که می تواند به یک منشأ یا منبع منفرد نظیر تخلیه تصفیه خانه فاضلاب، مربوط باشد...
کیفیت آب ضرایب راهبردی آلاینده بارگذاری آلاینده منبع نقطه ای و غیرنقطه ای
:کلمات کلیدی
Abstract
Modeling techniques for estimating pollutant loadings to water bodies range from simple export oefficient and regression models to more complex mechanistic models. All export coefficient models and many complex mechanistic models rely on pollutant export coefficients to estimate pollution sources and transport in large watersheds. Typically, pollutant export coefficients are determined by monitoring small catchments or field plots to isolate individual landuse contributions. However, pollutant export coefficients derived from small catchment and field plot scale studies cannot be confidently used in catchment-scale water quality modeling. The objective of this paper is to present a framework to estimate the export coefficients of pollutants from commonly available in-stream water quality monitoring data. A combination of readily and freely available statistical, spatial and hydrological tools and a multiple regression methodology is proposed to estimate pollutant export coefficients. A case study from the Fuji River catchment, Japan is presented where export coefficients of organic matters and nutrients are estimated. Most of the estimated pollutant export coefficients are significant at aequal to 0.05 and the landuse categories used in the multiple regression models explained more than 85% variability in loadings. These results are encouraging especially given the pressing need to identify appropriate management practices to improve the water quality within the catchment. It is recommended to investigate further the required number of water quality monitoring stations, sampling frequencies and sampling duration of water quality constituents to enhance the robustness and usefulness of the proposed methodology.
Keywords:
Water quality Pollutant export coefficients Point and non-point source pollutant loadings
سایر منابع مهندسی عمران و نقشه برداری در زمینه ضریب راهبردی آلودگی