چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008879 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل فارسی :
1 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
ناحیه بندی ماهیچه قلب با استفاده از یک دانش پیشین در مورد شکل و رابطه مکانی
عنوان انگليسي
Myocardium segmentation using a priori knowledge of shape and a spatial relation
نویسنده/ناشر/نام مجله
IEEE, International Conference on Multimedia Computing and Systems
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 5 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 14 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
ما یک روش جدید برای ناحیه بندی ماهیچه قلب (میوکارد) بر اساس مدل شکل فعال (ASM) و رابطه فاصله مکانی ارائه می دهیم. ایده اصلی، استفاده از دانش آماری پیشین در مورد شکلی است که به منظور مدلسازی شکل هر دو ساختاری که باید ناحیه بندی شوند در ASM وجود دارد، و ادغام دانش جدید پیشین در مورد تغییر یک رابطه فاصله مکانی بین آنها. این دانش در طول یک گام آموزش تخمین زده می شود، و سپس، مدلهای به دست آمده برای هدایت فرایند ناحیه بندی استفاده می گردند. روش پیشنهادی به ناحیه بندی خطوط اندوکارد و اپیکارد در برش های CT اسکن محوری از قلب اعمال می شود. نتایج به دست آمده، دلگرم کننده هستند و عملکرد روش پیشنهادی را نشان می دهند.
1-مقدمه
میوکارد یک عضله از بدن انسان است که دیواره عضلانی قلب را تشکیل می دهد. این یک عضله توخالی و خط دار است که مانند یک پمپ، مستقل از اراده، برای گردش خون در سراسر بدن کار می کند. در عمل بالینی، شایع ترین بیماری که عضله قلب را تحت تاثیر قرار می دهد کاردیومیوپاتی نامیده می شود. این بیماری دارای دو شکل اصلی است: کاردیومیوپاتی هیپرتروفیک که توسط یک ضخامت قابل توجهی از میوکارد مشخص می شود و کاردیومیوپاتی اتساعی، که به سهم خود، در اثر اتساع و نازک شدن عضله قلب مشخص می شود....
ناحیه بندی میوکارد سی تی اسکن
:کلمات کلیدی
Abstract
We propose a new method to segment the myocardium based on Active Shape Model - ASM and a spatial distance relation. The main idea is to take advantage from statistical a priori knowledge of the shape that exists in ASM, in order to model the shape of both structures to be segmented, and integrate a new a priori knowledge about the variation of a spatial distance relation between them. This knowledge is estimated during a training step, then, the obtained models are used to guide the segmentation process. The proposed method is applied to endocardial and epicardial contours segmentation in axial CT scan slices of the heart. The obtained results are encouraging and show the performance of the proposed method.
Keywords:
Myocardium segmentation CT scan a priori knowledge
سایر منابع مهندسی برق در زمینه قلب