چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008878 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل فارسی :
1 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
ترکیب عصبی-فازی تطبیقی دادههای حسگر
عنوان انگليسي
Adaptive neuro-fuzzy fusion of sensor data
نویسنده/ناشر/نام مجله
Infrared Physics & Technology
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 7 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 21 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
در این‌جا چارچوبی ارائه می‌شود که مزایای منطق فازی و سیستم عصبی را با هم ادغام می‌کند. این چارچوب، جداسازی کالمن و دستورالعمل پردازش ظریف یعنی ANFIS را به هم وصل می‌کند تا استراتژی ترکیب اطلاعات موثری برای چارچوب پیگیری هدف ایجاد کند. محاسبات چندکاره‌ی جدیدی با محوریت ANFIS برای تنظیم سری‌های منطقی و کاهش افت نامعلوم اطلاعات برآوردیِ حاصل از چندحسی ارائه می‌شود. محاسبات ترکیبی چندکاره‌ی فازی طرح جالب توجهی برای پایدارسازی کیفیت واقعی کوواریانس باقیمانده با ارزش فرضی آن است.ANFIS دارای قابلیت های شمول و پیش بینی بسیار خوبی است که این امر آن را به وسیله ی موثری برای مدیریت آسیب پذیری های تحمیلی در هر چارچوبی تبدیل می کند. یک سیستم عصبی ارائه می‌شود که می‌تواند ویژگی‌های قابل‌اندازه‌گیری نمونه‌ها را در تمام جلسات آماده‌سازی متمرکز کند. نتایج بازتولید نشان می‌دهند که این محاسبات می‌تواند چارچوب مورد نظر را برای تنظیم سری‌های جهت دار زمینه ای با موفقیت تغییر داده و از ظرفیت ترکیبی مستحکمی در تقابل با دادههای نامعلوم برخوردار باشد. این برآوردگر هوشمند با استفاده از Matlab/Simulink تحقق می‌یابد و نتایج حاصل مورد بررسی قرار می‌گیرند.
1-مقدمه
پیشرفت عصر جدید هواپیماها برای اهداف اکتشافی، نظامی و تجاری در مواردی مانند سنجش از راه دور، پیگیری لینک و تعیین موقعیت در سراسر جهان ما را ملزم به مقایسه‌ی بهبهود چارچوب‌های مسیر می‌کند. چنین چارچوب‌هایی برای اطلاع از موقعیت هدف و وضعیت ذهنی مهم هستند. بنابراین تاکید بسیار زیادی بر بررسی محاسبات پیگیری هدف متحرک با تمرکز حول ترکیب اطلاعات چندحسی صورت گرفته است....
ترکیب حسگرها اطلاعات زمینه‌ای عصبی-فازی
:کلمات کلیدی
Abstract
A framework is proposed, which consolidates the benefits of a fuzzy rationale and a neural system. The framework joins together Kalman separating and delicate processing guideline i.e. ANFIS to structure an effective information combination strategy for the target following framework. A novel versatile calculation focused around ANFIS is proposed to adjust logical progressions and to weaken the questionable aggravation of estimation information from multisensory. Fuzzy versatile combination calculation is a compelling device to make the genuine quality of the leftover covariance steady with its hypothetical worth. ANFIS indicates great taking in and forecast proficiencies, which makes it a productive device to manage experienced vulnerabilities in any framework. A neural system is presented, which can concentrate the measurable properties of the samples throughout the preparation sessions. Reproduction results demonstrate that the calculation can successfully alter the framework to adjust context oriented progressions and has solid combination capacity in opposing questionable data. This sagacious estimator is actualized utilizing Matlab/Simulink and the exhibitions are explored.
Keywords:
Sensor fusion Contextual information Neuro-fuzzy
سایر منابع مهندسی برق در زمینه فازی عصبی