چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008769 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل فارسی :
1 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
pdf+word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
آشکارسازی خطا در سمت DC برای سیستم تبدیل انرژی فتتولتاییک با استفاده از شبکه پِتری فازی مبتنی بر خطای دینامیک مرتبه کسری در ترکیب با اندازه‌گیرهای هوشمند
عنوان انگليسي
DC-side fault detection for photovoltaic energy conversion system using fractional-order dynamic-error-based fuzzy Petri net integrated with intelligent meters
نویسنده/ناشر/نام مجله
Renewable Power Generation
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 10 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 24 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
رخداد خطا یا اغتشاش ولتاژ، مانند عملیات‌های ناهماهنگ یا خطاهای الکتریکی ناشی از تغییرات ساختاری در پنل های فتوولتاییک (PV)، خطاهای محلی یا راه دور، یا بهره برداری بار سنگین، می تواند منجر به ایجاد اغتشاش، در دو سمت DC و AC، در سیستم تبدیل انرژی PV (PVECS) گردد. هرگونه خطایی را می توان با استفاده از فیوز های قدرت، حفاظت از اضافه جریان و ادوات حفاظت خطای اتصال به زمین ایزوله نمود. از این رو، محققین استفاده از شبکه پتری فازی (FPN) مبتنی بر خطای دینامیک مرتبه کسری را برای تشخیص رخداد اغتشاش در یک سیستم میکروتوزیع پیشنهاد کردند. تبدیل انرژی PV وابسته به تابش خورشید و دما می‌باشد، و از یک کنترل ردیابی حداکثر نقطه توان به منظور حفظ پایداری توان خروجی و ولتاژ برای بارهای میکروتوزیع استتفاده می شود. وقتی که حداکثر توان مطلوب تخمین زده شود، می توان از یک الگوریتم با رویکرد دو نیم کردن برای تنظیم ولتاژ خروجی PVECS به وسیله تنظیم نرخ کاری یک مبدل باک-بوست بهره برد. حداکثر افت ولتاژ، که با توان اندازه گیری شده توسط اندازه‌گیرهای هوشمند مقایسه شده، برای تشخیص خطاها در سمت DC مورد استفاده قرارگرفته است. سپس، از خطاهای دینامیکی مرتبه کسری بین توان های تخمین زده شده و مطلوب، و یک FPN برای تشخیص خطاها در سمت DC استفاده شد. برای یک PVECS کوچک، شبیه سازی های کامپیوتری به منظور نشان دادن کارایی مدل پیشنهادی به اجرا در آمدند.
-1مقدمه
ریزشبکه یک کاربرد برای جایگزینی مدیریت انرژی است که یک سیستم انرژی را یکپارچه می کند، به گونه ای که بارها را همراه با منابع انرژی مانند انرژی باد و انرژی خورشیدی مدیریت می کند. ریزشبکه ها به تدریج از سیستم های میکروتوزیع مقیاس کوچک (<1 MW) در حال تحول به مقیاس بزرگ (60-100 MW) هستند و قادرند به طور موازی با شبکه های اصلی یا شبکه های محلی موجود کار کنند. زیرساخت اندازه‌گیری پیشرفته (AMI) ارتباط دو-سویه را بین اندازه‌گیرهای الکتریکی هوشمند و شبکه های قدرت را فراهم ساخته اند، همانطور که در شکل 1a نشان داده شده است. AMI به منظور گردآوری اطلاعات مهم درباره ولتاژ، جریان، توان مصرفی، بروز قطعی ها، و شارژ صورت حساب بناگذاری شد [1-3]. سیستم های میکروتوزیع شامل فیدرهای شعاعی، منابع انرژی تجدیدپذیر، ادوات ذخیره، و بارهای محلی می باشند. مقدار ظرفیت آنها وابسته به نوع منبع تولید کننده، ظرفیت ذخیره سازی، و کنترل های پیشرفته می باشد. سیستم های تبدیل انرژی فتوولتاییک (PVECS برای تایوان مناسب ترین هستند، زیرا سیستم مستقیما انرژی تابشی خورشید را به توان الکتریکی تبدیل می کند، و تبدیل و سیستم های کنترل آن در ساختار ساده بوده و برای نگهداری راحت هستند. PVECS ها قادرند در مد جدا از شبکه، مد متصل به شبکه (تکفاز/3فاز)، یا به عنوان شارژرهای باتری مورد بهره برداری قرار گیرند [4,5]، و کاربردهایشان شامل سیستم های گرمایش خورشیدی، سیستم‌های خانه هوشمند، و ایستگاه های شارژ خودروی الکتریکی هیبریدی پلاگین می شود…
فتتولتاییک آشکارسازی خطا در سمت DC
:کلمات کلیدی
Abstract
Fault occurrence or voltage disturbance, such as mismatch operations or electrical faults caused by structural changes in photovoltaic (PV) panels, local/remote faults, or heavy load operation, can disturb a PV energy conversion system (PVECS) on both the DC and AC sides. On the AC side, any serious disturbance can be isolated using power fuses, overcurrent protection and ground-fault protection devices. Therefore, the authors propose the use of fractional-order dynamic-error-based fuzzy Petri net (FPN) to detect disturbance events in a microdistribution system. PV energy conversion depends on solar radiation and temperature, and a maximum power point tracking control is used to maintain stable output power and voltage to microdistribution loads. When the desired maximum power is estimated, a bisection approach algorithm is used to regulate the output voltage of the PVECS by adjusting the duty ratios of a buck–boost converter. The maximum power drops, which are compared with meter-reading power from intelligent meters, are used to detect faults on the DC side. Then, fractional-order dynamic errors between the desired and estimated powers and a FPN are employed to detect faults. For a small-scale PVECS, computer simulations are conducted to show the effectiveness of the proposed model.
Keywords:
maximum power point trackers photovoltaic power systems overcurrent protection smart meters
سایر منابع مهندسی برق در زمینه فتوولتائیک