چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008744 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل فارسی :
843 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
pdf+word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
ارزیابی و تحلیل جنبه های گوناگون تابش خورشیدی در سرزمین های فلسطین
عنوان انگليسي
Analysis and evaluation of various aspects of solar radiation in the Palestinian territories
نویسنده/ناشر/نام مجله
Energy conversion and management
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 12 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 29 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
هدف این مقاله ارزیابی مدل های گوناگون استفاده شده برای تحلیل جنبه های مختلف تابش خورشیدی در سرزمین های فلسطین است. محاسبات زوایه انحراف و زاویه گرای (سمت) بهینه به صورت ماهانه و سالانه انجام شد، و برای این منظور از الگوریتم ژنتیک استفاده شد. روش های ردیابی PV مختلفی هم با در نظر گرفتن تولید انرژی سالانه ارزیابی شدند. مدل های مختلف استفاده شده برای محاسبه تابش کلی خورشید در هر ساعت از روی داده های روزانه برای تسهیل انتخاب مناسب ترین مدل در مورد فلسطین، تست شدند. درجه بندی ضرایب برای مدل های رگرسیون مختلفی که برای تخمین تابش کلی خورشید مبتنی بر ساعت های آفتاب استفاده شده بودند هم در این کار انجام شد. این ضرایب هم با استفاده از الگوریتم ژنتیک و هم با استفاده از ابزار برازش متلب محاسبه شدند. مدل های رگرسیون خطی-لگاریتمی، خطی و درجه دوم نتایج تقریبا یکسانی نشان دادند. هریک ویژگی غالب مشخصی دارند، مخصوصا در زمینه شاخص های آماری، که با استفاده از داده های متوسط ماهانه و روزانه محاسبه شدند. با توجه به زوایای بهینه سازی پنل PV، زاویه انحراف بهینه سالانه (ͦ32.8) نزدیک عرض جغرافیایی محل (ͦ31.8) می باشد، در حالی که زاویه گرای سطحی 16ͦ است. همچنین دریافتیم که تغییر زاویه انحراف پنل های PV به صورت فصلی بازده انرژی را در مقایسه با زمانی که زاویه انحراف به صورت سالانه بهینه می شود، 3.4% افزایش می یابد. همچنین دریافتیم که تغییر زاویه گرای سطحی در زمستان و تابستان موثرتر می باشد.
1-مقدمه
امروزه، مناطق روستایی و شهری از انواع مختلف منابع انرژی تجدیدپذیر استفاده می کنند، که در این میان سیستم فوتوولتائیک (PV) محبوبترین نوع است [1-4]. این فناوری منبع انرژی پاک، ایمن و دوستدار محیط زیست می باشد [5-9]. یک مزیت مهم دیگر این فناوری هزینه پایین نگهداری و عملکرد آن می باشد که به علت نداشتن اجزای متحرک می باشد[10-14]. با این حال، هزینه کل پنل های PV و فناوری آن هنوز هم بسیار گران است، مخصوصا وقتی تولید توان های بالاتر مورد نیاز باشد [15-17]. این معایب باعث شد تا مطالعات زیادی با تمرکز روی حداکثرسازی تولید انرژی و حداقل سازی هزینه، سیستم های PV را بهینه کنند. تولید توان از پنل های PV وابسته به مکان است، و پیش مطالعات گوناگونی برای تحلیل داده های تابش خورشیدی باید انجام پذیرد…
انرژی خورشیدی فوتوولتائیک سیستم ردیابی خورشیدی زاویه انحراف بهینه
:کلمات کلیدی
Abstract
This paper aims to evaluate the different models used to analyze different aspects of solar radiation in the Palestinian territories. Calculations of the optimized tilt and surface azimuth angles on monthly, seasonal and yearly basis were conducted, with the genetic algorithm being used for this purpose. Different PV tracking methods were also evaluated, taking into account the annual energy production. The different models used to calculate hourly global solar radiation from the daily data were tested in order to facilitate the selection of the most suitable model in the context of Palestine. The calibration of coefficients for the different regression models that were used for estimating the global solar radiation based on sunshine hours was also performed during the course of this work. These coefficients were calculated using both MATLAB’s fitting tool and genetic algorithm. Linear, quadratic and linear–algorithmic regression models displayed almost identical results. Each has a distinctive predominant feature, especially in the context of statistical indicators. They were calculated using both the monthly average daily data and the daily data sets. With regards to the PV panel angles’ optimization, it was found that the yearly optimum tilt angle (32.8°) is adjacent to the latitude of the location (31.8°), while the surface azimuth angle is 16°. It was also found that changing the tilt angle of the PV panels quarterly (optimized on seasonally basis) increases energy yield by 3.4% when compared with fixing this tilt angle at yearly optimized value. It was also discovered that changing the surface azimuth angle is more effective during winters than summers.
Keywords:
Solar energy Photovoltaic Solar tracking system Optimum tilt angle
سایر منابع مهندسی برق در زمینه انرژی خورشیدی