چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008720 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
609 Kb
حجم فایل فارسی :
942 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
pdf+word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
پخش بار احتمالی در سیستم های با تولید بادی
عنوان انگليسي
Probabilistic load flow in systems with wind generation
نویسنده/ناشر/نام مجله
IET generation, transmission & distribution
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 11 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 32 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
یک روش برای حل یک پخش بار احتمالی که مرتبط با عدم قطعیتِ 1) تولید بادی، 2) بار و 3) دردسترس بودن تولید در سیستم های قدرت مواجه است، پیشنهاد شده است. وابستگی بین متغیرهای تصادفی نیز درنظر گرفته شده است. روش پیشنهادی مبتنی بر خصوصیات انباشتگی متغیرهای تصادفی است. سری های بسط کورنیش-فیشر به منظور دستیابی به تابع توزیع تجمعی (CDF) متغیرهای خروجی استفاده شده است. CDF چندوجهی توسط کانولوشن ها که تعداد آنها به منظور کاهش نیازمندی های محاسباتی حداقل شده است، به دست می آید.
-1مقدمه
توسعه عظیم تولید متناوب در سیستم های قدرت سبب افزایش عدم قطعیت در آن شده است. این نکته منجر به نیاز بیشتر به ابزارهای تحلیل احتمالاتی هم برای برنامه ریزی سیستم [1] و هم برای بهره برداری سیستم روزانه می شود.
پخش بار احتمالی یکی از بهترین ابزارهای شناخته شده است. از اولین پیشنهادنامه در دهه 1970 [2,3]، تعداد زیادی از مقالات را می تواند در این حوزه یافت. سرراست ترین روش در حل این مسائل، شبیه سازی مونت کارلو است [4]. این روش شامل شبیه سازی های مکرر با مقادیر به دست آمده از تابع چگالی احتمال (PDF) متغیرهای تصادفی درنظر گرفته شده است. برای یک نمایش مناسب، بسیاری از شبیه سازی ها باید در سیستم های حقیقی درنظر گرفته شوند که گاهی اوقات این روش های را غیر عملی می کند…
پخش بار انرژی بادی
:کلمات کلیدی
Abstract
A method for solving a probabilistic power flow that deals with the uncertainties of (i) wind generation, (ii) load and (iii) generation availability in power systems is proposed. Dependence between random variables has been considered. The method is based on the properties of cumulants of random variables. Cornish-Fisher expansion series are used to obtain the cumulative distribution function (CDF) of the output variables. Multimodal CDF are obtained by convolutions, whose number has been minimised in order to decrease the computation requirements.
Keywords:
wind power plants probability load flow
سایر منابع مهندسی برق در زمینه پخش بار