چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008693 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
995 Kb
حجم فایل فارسی :
334 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
pdf+word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
پخش بار احتمالاتی برای شبکه های توزیع با مولدهای فوتوولتائیک
عنوان انگليسي
Probabilistic power flow for distribution networks with photovoltaic generators
نویسنده/ناشر/نام مجله
IEEE, Power and Energy Society General Meeting PES
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 5 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 17 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
مبتنی بر روش مونت کارلو، این مقاله یک الگوریتم پخش بار احتمالی (PPF) را جهت ارزیابی تاثیر عدم قطعیت تولید فوتولتائیک (PV) بر شبکه های توزیع را توسعه می دهد. نه تنها تصادفی بودن، بلکه هم بستگی توان PV و گشتاورها زمانی که مولدهای PV در یک روز، شروع و اتمام تولید توان می کنند، با روش پیشنهاد شده با استفاده از نظریه احتمال شرطی و تخمین چگالی هسته غیرپارامتریک می کنند، درنظر گرفته شده است داده توان اندازه گیری شده در مولدهای فوتوولتائیک در ایالت اورگون آمریکا و 24 شبکه تست توزیع گره ای به منظور نمایش کاربرد روش پیشنهاد شده در تحلیل PPF ارائه شده است.
-1مقدمه
تولید فوتوولتائیک خورشیدی به طور افزاینده ای در سال های اخیر در دنیا توسعه یافته است. تقریباً 30 گیگاوات از ظرفیت PV خورشیدی جدید در کل دنیا در سال 2011 بهره برداری شده است، که منجر به افزایش کل ظرفیت PV جهانی فعلی به 74 درصد (70 گیگاوات) شده است [1]. پخش بار در سیستم های توزیع با سیستم های PV متصل به شبکه، به صورت تصادفی، به سبب توان خروجی نامعلوم مولدهای PV تغییر می کند. این پخش بار قادر به انعکاس اثر تغییرات تصادفی بر بهره برداری از سیستم های توزیع توسط استفاده ساده از تحلیل پخش بار قطعی سنتی نیست اکا مسئله از طریق تحلیل پخش بار احتمالاتی حل می شود (PPF). در مقایسه با پخش بار احتمالاتی، PPF عدم قطعیت در اطلاعات سیستم را توسط توصیف تغییرات برحسب توزیع احتمال مناسب توصیف می کند…
فوتوولتائیک پخش بار احتمالاتی
:کلمات کلیدی
Abstract
Based on Monte Carlo technique, this paper develops a probabilistic power flow (PPF) algorithm to evaluate the influence of photovoltaic (PV) generation uncertainty on distribution networks. Not only the randomness, but also the correlation of PV power and the moments when PV generators start and stop producing power in a day are taken into account with the presented method using the theory of conditional probability and nonparametric kernel density estimation. The measured power data of photovoltaic generator in Oregon State, USA and 34 node distribution test network are used to demonstrate the application of the presented method in PPF analysis.
Keywords:
probability distributed power generation load flow Monte Carlo methods
سایر منابع مهندسی برق در زمینه پخش بار