چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008692 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
250 Kb
حجم فایل فارسی :
495 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
pdf+word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
روش های تخمین نقطه جهت حل پخش بار احتمالی
عنوان انگليسي
Point Estimate Schemes to Solve the Probabilistic Power Flow
نویسنده/ناشر/نام مجله
IEEE Transactions on power systems
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 8 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 29 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
این مقاله به تحلیل رفتار روش های تخمین نقطه هونگ جهت بررسی و مدنظر قرار دادن عدم قطعیت در مسئله پخش بار احتمالی می پردازد. این عدم قطعیت ممکن است ناشی از منابع مختلف مانند درخواست بار یا قطعی های واحد تولید باشد. روش های تخمین نقطه یک ابزار قابل توجه جهت مدیریت سیستم قدرت تصادفی ایجاد می کند زیرا با استفاده از مسیرهای های مشابه به موارد مربوط به مسائل قطعی، می توان به نتایج مناسبی دست پیدا کرد در حالیکه حجم محاسبات را نیز در سطح پایینی حفظ می کنیم. در کارهای قبلی مرتبط با سیستم های قدرت، تنها روش تخمین دو-نقطه ای درنظر گرفته شده است. در این مقاله، چهار روش تخمین نقطه هونگ مختلف دیگر در مسئله پخش بار احتمالی ارائه و آزمایش شده است. توزیع های نرمال و دوجمله ای جهت مدلسازی متغیرهای تصادفی ورودی استفاده شده است. نتایج برای دو حالتِ بررسی موردی مبتنی بر سیستم های تست باس IEEE-14 و باس IEEE-118 مختلف ارائه شده و در برابر نتایج حاصل از شبیه سازی مونت کارلو و مقایسه شده است. به طور مشخص، این مقاله نشان می دهد که زمانی که تعداد متغیرهای تصادفی زیادی هم درحالت پیوسته و هم در حالت گسسته درنظر گرفته شوند، استفاده از روش 2m+1 ، بهترین عملکرد را فراهم می کند.
-1مقدمه
بسیاری از مسائل مهندسی به سبب ماهیت تصادفی بودن پدیده های طبیعی یا فرض های تلویحی و غیردقیق مرتبط با روش های مدلسازی درنظر گرفته شده، مرتبط به عدم قطعیت است. روش های محاسباتی ای که به منظور برطرف کردن عدم قطعیت استفاده می شوند، به مهندسان اجازه می دهد که راه حل های با حساسیت کمتر نسبت به تاثیرات محیطی پیشنهاد کنند و این در حالی است که به صورت هم زمان به کاهش هزینه یا بهبود قابلیت اطمینان نیز دست می یابیم. در تحلیل سیستم های قدرت، استفاده از روش هایی که قادر به درنظر گرفتن عدم قطعیت باشند، جهت کنترل و حداقل کردن ریسک های مرتبط با طراحی و اجرا، ضروری است [1]…
شبیه سازی مونت کارلو روش های تخمین نقطه تحلیل پخش بار
:کلمات کلیدی
Abstract
This paper analyzes the behavior of Hong’s point estimate methods to account for uncertainties on the probabilistic power flow problem. This uncertainty may arise from different sources as load demand or generation unit outages. Point estimate methods constitute a remarkable tool to handle stochastic power system problems because good results can be achieved by using the same routines as those corresponding to deterministic problems, while keeping low the computational burden. In previous works related to power systems, only the two-point estimate method has been considered. In this paper, four different Hong’s point estimate schemes are presented and tested on the probabilistic power flow problem. Binomial and normal distributions are used to model input random variables. Results for two different case studies, based on the IEEE 14-bus and IEEE 118-bus test systems, respectively, are presented and compared against those obtained from the Monte Carlo simulation. Particularly, this paper shows that the use of the 2m + 1 scheme provides the best performance when a high number of random variables, both continuous and discrete, are considered.
Keywords:
Load flow Uncertainty Power system modeling Power system analysis computing
سایر منابع مهندسی برق در زمینه پخش بار