چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008601 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل فارسی :
2 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
pdf+word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
الگوریتم تکامل دیفرانسیلی خود تطبیقی موازی برای حل مسأله زمان بندی آبی کوتاه مدت
عنوان انگليسي
Parallel Self-Adaptive Differential Evolution Algorithm for Solving Short-Term Hydro Scheduling Problem
نویسنده/ناشر/نام مجله
IEEE, Transactions on Power Systems
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 12 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 30 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
به منظور بهینه سازی زمان بندی ژنراتور نیروگاه های آبی، طبق یک تقاضای سیستم 24 ساعته، یک الگوریتم تکامل دیفرانسیلی خود تطبیقی موازی به کار گرفته شده است. الگوریتم پیشنهادی، یک راهکار جدید را برای در نظر گرفتن چند جمعیتی بودن و به کارگیری گام انتخاب اولیه، به منظور بهبود قابلیت های جستجوی عمومی الگوریتم، ارائه می کند. یک گام انتخاب اولیه با افراد جمعیت بهترین، میانه و بدترین، بردارهای امتحان جدید را ایجاد می کند. این الگوریتم، روی دو مدل مختلف، ارزیابی شده است. اولین مورد، شامل هشت نیروگاه با پارامترهای حقیقی و دومین مورد شامل چهار نیروگاه است که عمدتا در مقالات علمی به عنوان یک مدل تست، به کار می رود. هدف اصلی فرآیند بهینه سازی، برآوردن تقاضای سیستم برای 24 ساعت، با کاهش استفاده از میزان آب به ازای واحد انرژی الکتریکی است. حالت های اولیه و نهایی مخزن ها نیز باید برآورده شوند.
-1مقدمه
موضوع این مقاله، بهینه سازی نیروگاه های آبی (HPP) متوالی طبق تقاضای سیستم است. بخش قابل توجهی از مقالات در این زمینه، بهینه سازی سیستم قدرت آبی حرارتی را پوشش می دهند که هدف آن، کاهش هزینه حرارتی توسط زمان بندی تولید برقابی است [1]-[7]. تولید توان در شرایط امروز بازار، نیاز به توجیه و حداکثر سازی سود پیوسته دارد. در این زمینه، انگیزه این کارها، بهینه کردن عملکرد HPP ها بود. بنابراین، هدف اصلی، برآوردن تقاضای سیستم دارایHPP، با زمان بندی بهینه ژنراتور به منظور کاهش اندازه آب به ازای واحد انرژی الکتریکی تولید شده (WQPEU) و کاهش یا حتی حذف سر ریز آب است. به منظور ایجاد یک الگوریتم بهینه سازی مناسب برای کاربردهای دنیای واقعی و عملی و برای استفاده در شرکت های تولید آبی، این الگوریتم باید دارای همگرایی سریع با توانایی برآوردن تقاضای 24 ساعته سیستم نسبت به همه قیود و نیازهای عملیاتی باشد…
تولید توان برقابی روش های بهینه سازی
:کلمات کلیدی
Abstract
In order to optimize hydro power plants generator scheduling according to 24-h system demand, a parallel self-adaptive differential evolution algorithm has been applied. The proposed algorithm presents a novel approach to considering the multi-population and utilization of the preselection step for the improvements of the algorithm’s global search capabilities. A preselection step with the best, middle, and worst populations’ individuals establishes the new trial vectors. This algorithm has been verified on two different models. The first one consists of eight power plants with real parameters, and the second one consists of four power plants, mostly used as a test model in scientific papers. The main goal of the optimization process is to satisfy system demand for 24 h with a decreased usage of water quantity per electrical energy unit. The initial and final states of the reservoirs must also be satisfied.
Keywords:
Mathematical model Reservoirs Sociology Statistics
سایر منابع مهندسی برق در زمینه نیروگاه آبی