چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008590 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل فارسی :
927 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
پیشنهادات بازاری تقاضای بهینه قیمت-انرژی برای بارهای مجتمع قیمت-پاسخگو
عنوان انگليسي
Optimal price-energy demand bids for aggregate price-responsive loads
نویسنده/ناشر/نام مجله
IEEE TRANSACTIONS ON SMART GRID
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 9 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 25 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
در این مقاله قصد داریم به صورت بهینه یک خرده فروش را فراهم کنیم که از طرفی گروهی از بارهای قیمت محور را گردآوری کند و از طرف دیگر پیشنهادات قیمتی بلوکی را برای بازارهای زمان واقعی روز بعد پیشنهاد می دهد. این خرده فروش / گرد آورنده می بایست عدم قطعیت را در رفتار مشتری و بازارهای برق عمده را در نظر بگیرد. هدف طرح ما ماکزیمم کردن سود برای خرده فروش / گردآورنده می باشد. ما راه حل های فرم بسته را برای حالت ریسک-خنثی به دست می آوریم و همچنین یک بهینه سازی تصادفی برای تحلیل بهینه حالت ریسک-پذیر ارائه می دهیم. در حالت دوم، پاسخ پذیری قیمتی بار به واسطه یک تحلیل غیرپارامتری سناریوهای تصادفی تجربی مدل سازی شده که اجازه غیرخطی شدن مدل پاسخ را می دهد. مدل های بار قیمت – پاسخگو بر اساس اطلاعات قابلیت ارتجاعی بار شبکه شبه جزیره المپیک به دست می آید. روش پیشنهادی را با استفاده از بازار برق عمده فروشی کالیفرنیا پیاده می کنیم.
1-مقدمه
با افزایش سطح نفوذ تکنولوژی های شبکه های هوشمند و برنامه های پاسخ سمت تقاضا، بازارهای بیشتری در دنیا مشوق قراردادهای تقاضا می شوند که پاسخ مشتری ها نسبت به قیمت های برق در حال تغییر را در خود دارد ]1و2[. در این مقاله حالتی از یک خرده فروش را در نظر می گیریم که انرژی را به یک استخر از مشتری ها در یک بازار برق دو منطقه ای میفروشد، به عنوان مثال بازار برق کالیفرنیا ]3[....
قرارداد انرژی پاسخ سمت تقاضا بازار برق
:کلمات کلیدی
Abstract
In this paper we seek to optimally operate a retailer that, on one side, aggregates a group of price-responsive loads and on the other, submits block-wise demand bids to the day-ahead and real-time markets. Such a retailer/aggregator needs to tackle uncertainty both in customer behavior and wholesale electricity markets. The goal in our design is to maximize the profit for the retailer/aggregator. We derive closed-form solutions for the risk-neutral case and also provide a stochastic optimization framework to efficiently analyze the risk-averse case. In the latter, the price-responsiveness of the load is modeled by means of a non-parametric analysis of experimental random scenarios, allowing for the response model to be non-linear. The price-responsive load models are derived based on the Olympic Peninsula experiment load elasticity data. We benchmark the proposed method using data from the California ISO wholesale electricity market.
Keywords:
Price-energy bidding demand response electricity market
سایر منابع مهندسی برق در زمینه بازار خرده فروشی