چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008569 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل فارسی :
883 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
pdf+word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
نمایه سازی مصرف کننده برای برنامه های پاسخ تقاضا در شبکه های هوشمند
عنوان انگليسي
Consumer profiling for demand response programs in smart grids
نویسنده/ناشر/نام مجله
IEEE, Innovative Smart Grid Technologies-Asia ISGT Asia
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 6 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 21 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
در این مقاله، ما مدل های جدیدی برای تخمین پاسخ تقاضا مشتریان در یک محیط انرژی هوشمند که درآن مشتریان به اطلاعات قیمت برق به صورت بلادرنگ دسترسی دارند و می توانند از طریق یک سیستم مخابراتی دو جهته به سیگنال های قیمت توسط تغییرات مصرف انرژی خود پاسخ دهند را پیشنهاد داده ایم. ما یک مدل تصادفی که دو عنصر اصلی رفتار پاسخ تقاضا مشتریان را مشخص و کاهش می دهد را معرفی کرده ایم که به صورت یک رفتار حالت دائمی طولانی مدت و یک رفتار پاسخ دینامیکی کوتاه مدت می باشد. سپس یک روش جهت تخمین توزیع احتمال شرطی تقاضا آتی که بیانگر تقاضا فعلی و اطلاعات قیمت بوده و مشخصه احتمالی کاملی از رفتار پاسخ دینامیکی کوتاه مدت را بیان می کند را پیشنهاد داده ایم .این روش بسیاری از اطلاعات موجود در رفتار مشتریان را از یک مجموعه مشخص داده، نسبت به روش سنتی که آماره هایی مانند کشش تقاضا را به صورت مستقیم تخمین می زند را استخراج می کند. ما روش خود را با داده تجربی پاسخ تقاضای مناطق مسکونی به دست آمده از پروژه المپیک پنسیلوانیا نشان داده و به تفضیل نتایج روش پیشنهاد شده را بحث می کنیم.
-1مقدمه
توانایی مخابرات دو طرفه بین کاربران نهایی انرژی و صنایع همگانی، یکی از ویژگی های اصلی در یک سیستم شبکه هوشمند در کنترل بار تسهیل شده بوده و پاسخ تقاضا مانند موارد بیان شده در پروژه نمایش شبکه هوشمند شمال غربی اقیانوس آرام نشان داده شده است [1],[2]. در [3] و [4]، نویسندگان مکانیزم های کنترل انتقالی و مسائل طراحی محرک برای چنین شبکه انرژی هوشمند بزرگی را ارزیابی کرده اند. ما یک پروژه نمایش شبکه هوشمند جامع را در شمال شرقی اقیانوس آرام آغاز کرده ایم. پروژه شامل 60 هزار مشتری از 12 صنایع مختلف در 5 ایالت است که سیستم برقی انتها به انتها از تولید به مصرف را پوشش می دهد و در اطراف یک زیرساخت جایگزین در اندازه گیری هوشمند به کارگرفته شده ایجاد شده است [1]…
شبکه های هوشمند رفتار مشتری پاسخ تقاضا
:کلمات کلیدی
Abstract
In this paper, we propose new models for consumer demand response estimation in a smart energy environment, where consumers have access to real time electricity pricing information and can respond to price signals by changing their energy consumption through a two-way communication system. We introduce a stochastic model that differentiates and characterizes two principal constituents of consumers demand response behavior: a long-term steady behavior and a short-term dynamic response behavior. We further propose a method to estimate conditional probability distributions of future demand given current demand and price information, which gives a complete probabilistic characterization of the short-term dynamic response behavior. This approach extracts much more information on consumer behavior from a given set of data than the traditional approach which estimates statistics such as demand elasticity directly. We demonstrate our methodology with the residential demand response experimental data taken from the Olympic Peninsula project, and discuss in detail the results of the proposed approach.
Keywords:
Smart grids consumer behavior demand response price elasticity Markov chain
سایر منابع مهندسی برق در زمینه شبکه هوشمند