چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008562 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل فارسی :
1 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
برنامهریزی کوتاهمدت و دقیق برای ریزشبکههای یکپارچه برق و حرارت
عنوان انگليسي
Robust Short-Term Scheduling of Integrated Heat and Power Microgrids
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 9 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 29 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
واحدهای تولید همزمان برق و حرارت (CHP) قادر هستند که انرژی الکتریکی و نیز انرژی حرارتی را بهصورت همزمان تولید کنند. این مقاله با هدف حل مسئله برنامهریزی تولید انرژی حرارتی و برق بهینه در ریزشبکههای یکپارچه برق و حرارت (MG) با در نظر گرفتن عدم قطعیت مربوط به قیمت خریدوفروش برق از بازار برق ارائه میشود. MG ی مورد مطالعه شامل انواع مختلفی از واحدهای CHP، یک واحد حرارتی، یک بویلر، سیستم ذخیرهسازی انرژی الکتریکی، و مخزن ذخیره انرژی حرارتی میباشد. قابلیت تبادل انرژی الکتریکی بین MG و بازار برق در این مقاله در نظر گرفته شده است و در آن، MG قادر است که توان را از شبکه یا به شبکه بخرد، بفروشد. هدف اصلی، دستیابی به نقاط مرجع بهینه برای مؤلفههای MG بهمنظور مینیمم سازی هزینههای بهرهبرداری از MG با در نظر گرفتن عدم قطعیت قیمت بازار برق میباشد که با استفاده از روش بهینهسازی تصادفی (RO) صورت میگیرد. این روش بهمنظور بهینهسازی مقاومت استراتژی تصمیمگیری به کار میرود. درنتیجه، پاسخ بهینه که برای برنامهریزی بهینه MG ارائه میشود، MG را از شرایط هزینههای بهرهبرداری بالا با در نظر گرفتن اختلاف نامطلوب با قیمتهای برق بازار در مقایسه با مقادیر پیشبینی شده، بازمیدارد. روش پیشنهادی شبیهسازیشده و پاسخهای بهینه ارائه و مورد تحلیل قرار میگیرند تا تأییدکننده عملکرد الگوی پیشنهادی RO باشند.
1-مقدمه
واحدهای تولید همزمان انرژی حرارتی و برق (CHP) بهعنوان راهکارهای عملی برای تأمین انرژی برق و تقاضای انرژی حرارتی در مصرفکنندههای تجاری و صنعتی شناخته میشوند. چنین واحدهایی انرژی حرارتی اتلافی را در حین تولید سوختهای فسیلی به انرژی الکتریکی جمع کرده و به روشی مشابه، بازیابی میکنند که درنتیجه بازدهی را تا 90% افزایش میدهند [1]و[2]. علاوه بر این، گازهای آلاینده نیز به میزان حدود 13% تا 18% با استفاده از واحدهای CHP برای تولید گرما و برق بهصورت همزمان کاهش مییابد [3]. توجه به انرژی قابلاطمینان و امنیت در تأمین را میتوان بهعنوان سایر مزایای واحدهای CHP برشمرد. باید خاطرنشان کرد که انرژی حرارتی و برق تولیدی توسط واحدهای CHP دارای وابستگی متقابل هستند که بهعنوان ناحیه کار امکانپذیر (FOR) برای چنین واحدهایی تعریف میشود...
تولید همزمان برق و حرارت (CHP) ذخیرهسازی انرژی الکتریکی بازدهی انرژی منابع انرژی ریزشبکه
:کلمات کلیدی
Abstract
Combined heat and power (CHP) units are able to produce electrical energy and supply heat demand, simultaneously. This paper aims to solve the optimal power and heat generation scheduling problem of integrated heat and power microgrid (MG) considering uncertainty associated with price of selling/purchasing power from power market. The studied MG includes various types of CHP units, a thermal plant, a boiler, electrical energy storage system, and heat buffer tank. The capability of the electrical energy exchange between MG and power market is considered in this paper, where the MG is able to sell/buy power to/from the market. The objective is to obtain the optimal set points of MG components in order to minimize the operational cost of the MG considering power market price uncertainty, which is handled using the robust optimization (RO) method. It is applied to optimize the robustness of the decision-making strategy. As a result, the optimal solution, provided for optimal scheduling of MG, prevents the MG from being exposed to high operational cost considering the undesired deviation of market power prices from the forecasted amount. The proposed method is simulated and the obtained solutions are reported and analyzed for confirming the performance of the proposed RO framework.
Keywords:
combined heat and power (CHP) electrical energy storage energy resources microgrid (MG)
سایر منابع مهندسی برق در زمینه ریز شبکه