چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008560 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
580 Kb
حجم فایل فارسی :
1 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
سیستم پراکنده چندعاملی مبتنی بر کنترل بار فرکانس برای سیستم قدرت چند ناحیه‌ای در شبکه هوشمند
عنوان انگليسي
Distributed Multi -Agent System Based Load Frequency Control for Multi- Area Power System in Smart Grid
نویسنده/ناشر/نام مجله
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 9 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 30 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
این مقاله یک کنترل‌کننده هوشمند برای «کنترل بار فرکانس (LFC)» در محیط شبکه هوشمند (SG) ارائه می‌کند که در توپولوژی ارتباطات از طریق تکنولوژی چندعاملی (MAS) تغییراتی را ایجاد می‌نماید. در این مطالعه، اثرات القایی شبکه، تأخیر زمانی و تغییر در توپولوژی ارتباطی (CT) برای بررسی عملکرد سیستم به‌صورت حلقه بسته در نظر گرفته شده است. یک روش کنترل قطع و وصل رخداد به منظور کاهش بار ارتباطی در شبکه استفاده می‌شود. یک کنترل‌کننده هوشمند مبتنی بر یادگیری تقویتی حاوی یک واحد تخمین گر دوسطحی و واحد کنترل‌کننده در هر سیستم چند ناحیه‌ای در نظر گرفته می‌شود. برای تنظیم پارامترهای کنترل‌کننده، از بهینه‌سازی انبوه ذرات (PSO) استفاده می‌شود. استراتژی کنترلی پیشنهادی و معماری سیستم به‌صورت MAS برای LFC در شبکه هوشمند به طور دقیق مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفته و برای شرایط مختلف بار و تنظیمات مختلف شبکه مورد تأیید قرار می‌گیرد. علاوه بر این، میانگین خطای مربعات برای حالت‌های سیستم قدرت با CT نیز تحلیل می‌شود. نتایج این مطالعه امکان پیاده‌سازی کنترل‌کننده پیشنهادی و همچنین توانایی MAS برای عملیات LFC را در SG با تغییرات CT تأیید می‌نماید.
1-مقدمه
مسئله کنترل بار فرکانس (LFC) یکی از مهم‌ترین مسائل در سیستم‌های برق بزرگ به دلیل عدم تعادل بین تولید و تقاضای بار و تلفات سیستم است. بنابراین، نظارت و نگهداری یک سیستم قدرتمند متصل بیشتر از پیش مورد نیاز است. در سال‌های اخیر، به دلیل ویژگی‌های پراکندگی و لزوم کنترل پیشرفته در محیط شبکه هوشمند (SG)، مسئله LFC اهمیت زیادی پیدا کرده است. ساختارهای متداول LFC به علت محدودیت در تبادل اطلاعات با مناطق وسیع، کنترل گسترده از نظر جغرافیایی و همچنین افزایش محاسبات و پیچیدگی‌های ذخیره‌سازی، با مشکلات زیادی مواجه شده‌اند. ساخت ساختارهای LFC غیرمتمرکز / پراکنده می‌تواند یک راه مؤثر برای حل این مشکل باشد. کنترل پراکنده امکان‌پذیرتر، قابل‌اعتمادتر، ساده‌تر و مقرون‌به‌صرفه تر است [1]. روش کنترل پراکنده بهتر از روش‌های متمرکز برای پیاده‌سازی روش‌های نظارتی / کنترلی مقاوم در کاربردهای SG عمل می‌کند [2]. با این حال، برای انجام این کار SG نیاز به سیستم‌های ارتباطی قابل‌اعتماد دارد....
کنترل بار فرکانس یادگیری تقویتی چندعاملی شبکه هوشمند
:کلمات کلیدی
Abstract
This paper presents an intelligent controller for “Load Frequency Control (LFC)” application in “smart grid (SG)”environment having changes in communication topology via multi agent system (MAS) technology. In study, network induced effects, time delay and change in communication topology (CT) have been addressed to examine the system performance in closed loop. An event triggered control method is used to reduce the communication burden in a network. An intelligent controller based on reinforcement learning consists of two levels estimator agent and controller agent in each multi-area system. Particle swarm optimization )PSO) is used to tune the controller parameters. Further proposed control strategy and system architecture as MAS for LFC in smart grid is analyzed in detail, verified for various load conditions and different network configurations. In addition, mean square error of power system states with CT is also analyzed. The results of this study validate the feasibility of the proposed control, as well as the capability of the MAS for the operation of LFC in SG with changes in CT.
Keywords:
Communication topology Load frequency control Multi agent Reinforcement learning Smart grid
سایر منابع مهندسی برق در زمینه کنترل فرکانس