چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008544 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
324 Kb
حجم فایل فارسی :
242 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
برنامه ریزی بهینه ایستگاه شارژ برای خودروی الکتریکی بر اساس الگوریتم پرندگان(PSO)
عنوان انگليسي
Optimal Planning of Charging Station for Electric Vehicle Based on Particle Swarm Optimization
نویسنده/ناشر/نام مجله
IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 6 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 19 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
چگونگی تعیین محل و مقیاس ایستگاه شارژ خودروی برقی یک مساله جدید برای بسیاری از پژوهشگران است. تابع هدف جامعی که اطلاعات جغرافیایی، هزینه ساخت و ساز و هزینه ی اجرا را مد نظر قرار میدهد در این مقاله تولید شده است. در تابع هدف، هزینه ساخت و ساز شامل هزینه زمین، و سرمایه گذاری در ترانسفورماتورهای توزیع است. هزینه ی اجرا شامل تلفات منبع تغذیه است و جریان ترافیک به عنوان شرایط محدودیت میباشد، که از نظر علمی و به شکلی جامع، مساله زیربنایی مکانیابی و اندازه دهی ایستگاه شارژ خودروی برقی را بر میگرداند. مکانیابی و اندازه دهی ایستگاه شارژ خودروی الکتریکی، یک مسالهی غیر تحدبی، غیر خطی است و یک مساله بهینه سازی ترکیبی است. بر اساس تابع هدف ایجادشده، یک الگوریتم تطبیقی بهینه سازی جمعیت ذرات (APSO) –الگوریتم پرندگان تطبیقی- برای حل نمودن این مساله در این مقاله پیشنهاد شده است. الگوریتم پیشنهاد شده و مدل بهینه سازی، به منظور بررسی امکان سنجی و اثربخشی توسط یک مثال برنامه ریزی ایستگاه شارژ خودروی الکتریکی تست شده است.
1-مقدمه
در سالیان اخیر، با توجه به افزایش قیمت نفت و مشکلات جدی زیست محیطی که توسط تولید گازهای گلخانه ای خودرو بوجود آمده، صرفه جویی در انرژی و کاهش انتشار گاز یک تکلیف جدید جهانی شده است. طلیعه وسایل نقلیه با انرژی جدید در بهترین زمان از توسعه قرار دارند. با توجه به پیشبینی کارشناسان صنعت، تا سال 2020، 10٪ تا 20٪ خودروهای مسافرکش چینی از فروش خودرو های سواری الکتریکی خالص، خودروهای هیبریدی از نوع شارژ شونده و دیگر وسایل نقلیه با انرژی جدید تامین میشوند....
خودروی الکتریکی ایستگاه شارژ APSO جریان ترافیک
:کلمات کلیدی
Abstract
How to determine location and scale of electric vehicle charging station is a new problem for many researchers. A comprehensive objective function considering geographic information, construction cost and running cost is built in this paper. In objective function, construction cost consists of land cost, and investment in distribution transformer. Running cost includes power supply losses and with traffic flow as constraint conditions, which scientifically and comprehensively reflects the substance problem of locating and sizing of electric vehicle charging station. Electric vehicle charging station locating and sizing is a non-convex, non-linear, and combinatorial optimization problem. On the basis of the established objective function, an adaptive particle swarm optimization (APSO) algorithm is proposed to solve the problem in this paper. The proposed algorithm and optimization model are tested by a planning example of charging station for electric vehicle to verify the feasibility and effectiveness.
Keywords:
electric vehicle charging station APSO traffic flow
سایر منابع مهندسی برق در زمینه خودروی الکتریکی