چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008496 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
514 Kb
حجم فایل فارسی :
371 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
تبدیل خودکار داستان های کاربر، به نمودارهای use case، با استفاده از تکنیک های پردازش زبان طبیعی
عنوان انگليسي
Automatic Transformation of User Stories into UML Use Case Diagrams using NLP Techniques
نویسنده/ناشر/نام مجله
Procedia Computer Science
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 8 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 14 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
به طورکلی، روش های چابک و به طور خاص روش اسکرام، در جامعهی توسعه دهندگان نرم افزار، اعتماد بسیاری را به خود جلب کرده اند. هنگامیکه کاربر به نگارش نیازمندی های عملکردی میپردازد، داستانهای کاربر، بیش از هر چیز دیگری، توسط جامعه ی توسعه دهندگان، مورد استفاده قرار میگیرد. علاوه بر این، در هنگام تهیه ی نیازمندیها و تبدیل آنها با استفاده از مدلِ تبدیل، جامعه ی توسعه دهندگان تلاشهای قابل توجهی را برای استفاده از ابزارِ use case انجام میدهند. ما در این سطح به مرحله مشخصی از تکامل رسیده ایم. ایده ی مقاله ی ما این است که از این دارایی، سود ببریم و آنرا در تهیه ی پیش نویسِ داستانهای کاربر سرمایه گذاری کنیم. در این مقاله، ما فرایندی را برای تبدیل داستان های کاربر به نمودارهای use case پیشنهاد میدهیم؛ و میتوانیم از تمام کارهایی که در فرایند تبدیل، مطابق با رویکرد MDA در مدلها انجام میشود، استفاده نماییم. برای انجام این کار، از تجزیه کننده ی درختِ برچسب گذار که یکی از تکنیک های پردازش زبان طبیعی (NLP) میباشد، استفاده میکنیم. کار ما با مطالعه موردی که به انجام رسانده، به عنوان یک پژوهش معتبر ارزیابی شده است؛ و ما توانستیم به دقت بسیار بالایی بین 87% تا 98% دست یابیم.
Use Case پردازش زبان طبیعی
:کلمات کلیدی
Abstract
Agile methods in general and the Scrum method in particular are gaining more and more trust from the software developer community. When it comes to writing a functional requirement, user stories become more and more usable by the community. Furthermore, a considerable effort has already been made by the community in relation to the use of the use case tool when drafting requirements and in terms of model transformation. We have reached a certain stage of maturity at this level. The idea of our paper is to profit from these richness and to invest it in the drafting of user stories. In this paper, we propose a process of transforming user stories into use cases and we will be able to benefit from all the work done in the transformation of the models according to the MDA approach. To do this, we used natural language processing (NLP) techniques, by applying Tree Tagger parser. Our work was validated by a case study where we were able to obtain very positive precisions between 87% and 98%.
Keywords:
User Stories UML Use Case NLP MDA
سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT-نرم افزار در زمینه پردازش زبان طبیعی