چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008494 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
808 Kb
حجم فایل فارسی :
715 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
افزایش پوشش دهیِ شبکه ی حسگر بی سیمِ همگن با استفاده از الگوریتم ژنتیک
عنوان انگليسي
Increasing the Coverage of Homogeneous Wireless Sensor Network by Genetic Algorithm Based Deployment
نویسنده/ناشر/نام مجله
Sixth International Conference on Digital Information and Communication Technology and its Applicat
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 6 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 22 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
به عنوان یک نتیجه از پیشرفت های حاصل شده در زمینه ی ارتباطات بیسیم، سیستم های دیجیتال و فناوری های سیستم های میکروالکترونیکِ مکانیکی، میتوان گفت که شبکه های حسگر بیسیم (WSN ها) در بسیاری از برنامه های مختلف در دنیای واقعی توسعه یافته و به کار برده شده اند. به خصوص اینکه، استفاده از شبکه های حسگر بیسیم در کاربردهای نظامی، صنعتی، محیط زیستی و بهداشتی، نقشی حیاتی در زندگی روزمره ی ما دارند. شبکه های حسگر بیسیم شامل گره های حسگر محدود و کوچکی هستند. با توجه به منابعِ محدود و محدودیتهای این شبکه ها، میتوان گفت که توسعه دهندگانِ شبکه های حسگر بیسیم با چندین مشکل مواجه هستند. مانند مصرف انرژی، استقرار گره، جمع آوری اطلاعات و انتقال اطلاعات. استقرار گره، به طور مستقیم یا غیرمستقیم دامنه های دیگر مسأله را نیز تحت تأثیر قرار میدهد. بنابراین، در این مطالعه، به یافتن راه حلی برای مسئله ی استقرار گره پرداخته میشود. همچنین با استفاده از با رويكردهای استقرارِ سازماندهي شده، محدوده ی تحت پوشش سيستم های شبکه های حسگر بیسیم افزايش يافته است. این مسأله تحت عنوانِ مسأله ی استقرارِ حسگری با حداکثر پوشش دهی (MCSDP) و با دشواریِ NP شناخته میشود. در نتیجه برای افزایشِ پوشش دهیِ توپولوژیِ شبکه های حسگر بیسیم، با استفاده از حسگرهای همگن در یک منطقه ی اقلیدسیِ دو بُعدی، پشنهاد شده است که از یک الگوریتم ژنتیک استفاده شود. این مقاله بدین شرح میباشد: ابتدا پژوهش های مرتبط با ادبیات پژوهشی، به صورت خلاصه بیان میشوند. سپس، مسأله ی استقرار گره فرموله میشود و الگوریتم پیشنهادی بهصورت عمیق توصیف میشود. در نهایت، نتایج آزمایشهایی که با الگوریتم ژنتیک پیشنهادی انجام شده اند، ارائه شده و مورد بحث قرار میگیرند. نتایج به روشنی نشان میدهند که رویکرد پیشنهادی نسبت به رویکرد استقرار اولیه، پوشش دهی بهتری دارد.
شبکه های حسگر بی سیم الگوریتم ژنتیک ( GA) مسأله ی نصب حسگری با حداکثر پوشش دهی
:کلمات کلیدی
Abstract
As a consequence of advances in wireless communication, digital systems and micro-electronic-mechanical system technologies, wireless sensor networks (WSNs) have been developed and applied in lots of different real-world applications. Especially; military, industrial, environmental and health WSN applications have critical roles in daily life. WSNs consist of small and resource limited sensor nodes. Due to their limited resources and constraints, developers of WSNs face with several problems. Such as energy consumption, node deployment, data aggregation and data transmission. Node deployment affects other problem domains directly or indirectly. Therefore, in this study, node deployment problem is dealt with. Also, coverage area of WSN system with an organized deployment approach is tried to be increased. This problem is known as maximum coverage sensor deployment problem (MCSDP) and NP-hard. As a result of this, a genetic algorithm proposed for increasing the coverage of given WSN topology with homogeneous sensors in a 2-D Euclidean area. The paper organized as follow: firstly, related works in literature are explained briefly. Then, node deployment problem formulated, proposed algorithm described, deeply. Finally, results of conducted experiments with the proposed genetic algorithm are represented and discussed. The results explicitly showed that the proposed approach produces better coverage than initial deployment.
Keywords:
Wireless sensor networks (WSN) Genetic algo rithm(GA) Coverage Deployment
سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT-نرم افزار در زمینه شبکه حسگر بیسیم