چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008489 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل فارسی :
382 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
pdf+word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
استفاده از داده های بزرگ برای ارائه شواهد مبتنی بر فعالیت و نظارت حکومت در رفاه کودکان
عنوان انگليسي
Using big data for evidence based governance in child welfare
نویسنده/ناشر/نام مجله
Children and Youth Services Review
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 10 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 28 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
شیوه های زیادی برای بهبود نظارت بر سیستم رفاهی کودکان مطرح شده است که همگی مستلزم ارائه گزارش داده های طولی در این زمینه می باشند. مقادیر قابل ملاحظه از داده های اجرایی ارائه شده که می توان آن ها را برای اقدامات سیاسی و مدیریتی در نظر گرفت. علاوه بر این، می توان از سیاست های مناسب هر محیط و تکنولوژی های روز استفاده کرد. کشف اطلاعات و استخراج داده ها (KDD) شیوه ای است که در بخش خصوصی برای استخراج داده های مشتری مطرح شده و می توان در موسسات عمومی در حمایت از نظارت مبتنی بر شواهد استفاده کرد. KDD از فرایند 5 مرحله ای تشکیل شده و رابط کاربر نهایی را شامل می شود. رابطه بین KDD و نظارت چرخه فیدبک پیوسته ارائه می کند که با توسعه اطلاعات جدید و دانش همراه است. در این مقاله به سنتز چهارچوب های مختلف برای استفاده از داده های بزرگ می کنیم و سپس معمار جدید KDD مطرح می شود که از این چهارچوب ها در استفاده از داده های بزرگ حمایت می کند. همچنین نقشی که KDD در مدیریت رفاه کودکان ایفا می کند را در دو مطالعه موردی در نظر گرفتیم و با بحث در خصوص مفاهیم مرتبط با مشارکت سازمان به نتیجه گیری پرداختیم.
-1مقدمه
هدف مهم پژوهش مدیریت و سیاست در رفاه کودکان بهبود سیستم نظارت بر رفاه کودکان است. همانطور که اطلاعات نشان می دهد نظارت به عمل نظارت داشتن اشاره می کند و هماهنگی خدمات عمومی را مطرح می سازد و بر اجرای فعالیت های مبتنی بر اهداف مشترک شهروندان تاکید می کند. شماری از شیوه های مرتبط مانند مدیریت مبتنی بر شواهد یا مدیریت عملکرد پتانسیل توسعه سیستم نظارت بر رفاه کودکان را از طریق استفاده از اطلاعات عملکردی دارند تا به طراحی و ترکیب اقدامات مدیران و کارمندان این بخش می انجامد.این شیوه ها همگی مستلزم اندازه گیری تجارب رفاهی مشتریان طی زمان و در عرض طیفی از نتایج اجتماعی مطلوب است. سیستم رفاهی کودکان مانند سیستم رفاهی اجتماعی در دیدگاه گسترده تر، فوایدی برای داده های اجرایی ارائه می کند…
داده های بزرگ
:کلمات کلیدی
Abstract
Numerous approaches are available for improving governance of the child welfare system, all of which require longitudinal data reporting on child welfare clients. A substantial amount of agency administrative information –big data –can be transformed into knowledge for policy and management actions through a rigorous information generation process. Important properties of the information generation process are that it must generate accurate, timely information while protecting the confidentiality of the clients. In addition, it must be extensible to serve an ever-changing policy and technology environment. Knowledge discovery and data mining (KDD),aka data science, is a method developed in the private sector to mine consumer data and can be used in public settings to support evidence based governance. KDD consists of a rigorous 5-step process that includes a Web based end-user interface. The relationship between KDD and governance is a continuous feedback cycle that enables ongoing development of new information and knowledge as stakeholders identify emerging needs. In this paper, we synthesis the different frameworks for utilizing big data for public governance, introduce the KDD process, describe the nature of big data in child welfare, and then present an updated KDD architecture that can support these frameworks to utilize big data for governance. We also demonstrate the role KDD plays in child welfare management through 2 case studies. We conclude with a discussion on implications for agency–university partnerships and research-to-practice.
Keywords:
Big data Evidence based governance Knowledge discovery and data mining KDD
سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT در زمینه داده بزرگ