چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008467 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
869 Kb
حجم فایل فارسی :
440 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
تخمین جهت لبه تصویر با استفاده از منطق فازی
عنوان انگليسي
Image Edge Orientation Estimation via Fuzzy Logic
نویسنده/ناشر/نام مجله
Materials Today: Proceedings
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 9 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 13 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
این مقاله یک روش تخمین جهتگیری لبه تصویر را با استفاده از روش منطق فازی پیشنهادی میکند. ایده اصلی تخمین جهت، طراحی درونیابی تصویر همجهت با لبه برای افزایش رزولوشن عکس است. محاسبه جهت پیکسل لبه عکس بر اساس انواع مختلفی از گرادیانها که با زاویههای مختلفی از پیکسل لبه خاصی از عکس اندازهگیری میشوند، صورت میگیرد. جهت پیکسل لبه عکس به نه (9) زاویه مختلف تقسیمبندی میشود تا تضمینکننده کیفیت تخمین جهت باشد. مزیت اصلی روش پیشنهادی مبتنی بر منطق فازی این است که محاسبه جهت به زبان انسانی و با کمک قواعد ساده فازی صورت میگیرد. استفاده از تابع عضویت ساده و نیز قواعد مورد نظر به طراحی یک الگوی تخمین جهت کارآمد و در عین حال ساده کمک میکند. نتایج عملی نشان میدهد که روش تخمین مبتنی بر منطق فازی حتی در صورتی که تصویر تحت تأثیر نویز باشد، عملکرد خوبی دارد.
1-مقدمه
لبه یکی از ویژگیهای مهم تصاویر است که به انسان در درک آن کمک کرده و در کاربردهای کامپیوتری نظیر استخراج ویژگی، شناسایی الگو، جزء بندی تصویر و تحلیل لبه و بافت کمک میکند. امروزه، افزایش رزولوشنهای بالا یک حوزه چالشبرانگیز در پردازش تصویر به شمار میآیند که مستلزم بررسی دقیق پیکسل لبه است. مشخصههای پیکسل تصویر نظیر لبه، بافت و جهت میبایست به صورت مناسب شناسایی گردد تا الگوریتمهای مختلف افزایش رزولوشن تصویر قابل طراحی باشند. این تحقیق یک روش تخمین جهت لبه را بر اساس تحلیل حوزه فازی پیشنهادی میکند که قادر است عدم قطعیتها را نیز تصویر کند. روشهای متعددی برای شناسایی خط و لبه تصویر توسط محققین در حوزه پردازش تصویر پیشنهاد شده است. از آنجایی که پیکسل لبه بر اساس تغییرات شفافیت پیکسل در مقایسه با پیکسلهای مجاورش تعیین میشود، یک روش ساده برای شناسایی پیکسل لبه، گرادیانهای پیکسل است. در این مقاله، ما استفاده از ایده یافتن ماکزیمم گرادیان را از میان مجموعه گرادیانهای محاسبه شده در جهتهای مختلف برای شناسایی پیکسلهای لبه پیشنهاد میکنیم. جهتگیری نیز از روی لبهها و با استفاده از الگوی منطق فازی محاسبه میگردد...
منطق فازی درونیابی تصویر پردازش تصویر
:کلمات کلیدی
Abstract
This paper proposes a novel image edge orientation estimation using fuzzy logic approach. The idea behind orientation estimation is to design edge directed image interpolation for image super resolution enhancement. The calculation of image edge pixel orientation is based on different types of gradients measured across different angles from particular edge pixel. Orientation of edge pixel is classified in to nine angles to ensure the quality of orientation estimation. The advantage of proposed fuzzy based method is that, orientation calculation is done in human language with the help of simple fuzzy rules. Use of simple membership function and rules helps to design an efficient orientation estimation frame work. The experimental results show that fuzzy based orientation estimation outperforms even if the image is affected by noise.
Keywords:
fuzzy logic image interpolation orientation estimation pixel gradients
سایر منابع مهندسی برق در زمینه پردازش تصویر