چطور این مقاله مهندسی صنايع را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008410 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی صنايع در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل فارسی :
2 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
یک مدل برنامه ریزی بازرسی مقاوم دو-هدفه در یک سیستم تولید سری چند-سطحی
عنوان انگليسي
A bi-objective robust inspection planning model in a multi-stage serial production system
نویسنده/ناشر/نام مجله
International Journal of Production Research
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی صنايع شامل 27 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 47 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
در این مقاله، یک مدل برنامه نویسی خطی صحیح-ترکیبی دو-هدفه برای برنامه ریزی یک یک فرایند بازرسی ارائه شده است که به منظور تشخیص محصولات ناسازگار و پردازنده های معیوب در یک سیستم تولید سری چند-سطحی بکار گرفته میشود. مدل شامل دو تصمیم مرتبط به هم میباشد: (1) کدام مشخصه های کیفی به چه نوع بازرسی نیاز دارد (یعنی تصمیم کدام-چه) و (2) چه زمانی بازرسی این مشخصهها باید صورت گیرد (یعنی تصمیم چه زمانی). این تصمیمات به یک سبک-سنگین کردن بین هزینه ساخت (یعنی هزینه های تولید، بازرسی و استهلاک) و رضایت مشتری نیاز دارند. از آنجایی که تفاوت های غیر قابل اجتنابی در سیستم های تولید وجود دارد، یک BOMILP مقاوم کلی (RBOMILP) ارائه شده است که عدم قطعیت ذاتی پارامترهای امید ریاضی (میانگین) را لحاظ میکند (یعنی زمان اختصاص یافته برای تولید و بازرسی، خطاهای نوع یک و دو، پراکندگی و ناهماهنگی فرایند). به منظور حل بهینه این مدل RBOMILP، یک الگوریتم ابتکاری، با عنوان الگوریتم تکامل دیفرانسیلی (DE)، با روش های مونت کارلو و تاگوچی ترکیب شده است. مدل پیشنهادی و الگوریتم پاسخ توسط یک نمونه صنعتی واقعی از یک صنعت اتوموبیل در فرانسه مورد ارزیابی قرار گرفته است.
1- مقدمه
از آنجایی که بسیاری از فرایندهای تولید از نظر تکنولوژیکی قادر به تولید محصولات با کیفیت بالا نیستند، یک سیستم مدیریت کیفیت اهمیت روز افزونی در بسیاری از سیستم های تولید مدرن یافته است. در اغلب فرایند های تولید، روش های تولید ناکارامد، تجهیزات معیوب و مواد خام ناخالص برخی از عوامل بیرونی هستند که منجر به مشکلات کیفیت میگردند (آلفارس و اتیا 2017). بدین خاطر، مدیرهای تولید بطور پیوسته در تلاشند تا یک سیستم کنترل کیفیت (QCS) فراهم کنند که در حضور این عوامل بیرونی مضر، محصولات با کیفیت بالا حاصل شود. برای اینکه از یک QCS موثر تحت این شرایط اطمینان حاصل شود، اندازگیری های کنترل کیفیت بر-خط بیشتر بکار گرفته میشوند و در صورت امکان بطور خودکار استفاده میشوند. به منظور حصول یک QCS موثر، شرکتها مقادیر زیادی بر روی سیستم های بازرسی هزینه میکنند و مسئله های برنامه ریزی بازرسی جزو اولویت های مدیر میباشد. تخصیص بازرسی و تصمیمات انتخاب، در واقع توسط مدیران کیفیت صورت میگیرند، اما یک چهارچوب کلی برای تصمیمات آنها هنگامی که باید تصمیم بگیرند چه مشخصه های کیفی از محصول مورد بازرسی قرار گیرد و اینکه چه زمانی در حین فرایند بازرسی شوند و چگونه بازرسی شوند (یعنی کدام نوع از بازرسی)، تقریبا وجود ندارد.....
: سیستم تولید چند-سطحی بازرسی سازگاری بازرسی نظارت بهینه سازی چند-هدفه
:کلمات کلیدی
Abstract
In this paper, we present a bi-objective mixed-integer linear programming (BOMILP) model for planning an inspection process used to detect nonconforming products and malfunctioning processors in a multi-stage serial production system. The model involves two inter-related decisions: (1) which quality characteristics need what kind of inspections (i.e. which-what decision) and (2) when the inspection of these characteristics should be performed (i.e. when decision). These decisions require a trade-off between the cost of manufacturing (i.e. production, inspection and scrap costs) and the customer satisfaction. Due to inevitable variations in manufacturing systems, a global robust BOMILP (RBOMILP) is developed to tackle the inherent uncertainty of the concerned parameters (i.e. production and inspection times, errors type I and II, misadjustment and dispersion of the process). In order to optimally solve the presented RBOMILP model, a meta-heuristic algorithm, namely differential evolution (DE) algorithm, is combined with the Taguchi and Monte Carlo methods. The proposed model and solution algorithm are validated through a real industrial case from a leading automotive industry in France.
Keywords:
multi-stage production system conformity inspection monitoring inspection
سایر منابع مهندسی صنايع در زمینه برنامه ریزی