دانلود مقاله ترجمه شده مرور کلی بر رویکرد برش : انتشار داده با حفظ سودمندی و محرمانگی داده ها

 انتشار داده با حفظ محرمانگی و سودمندی داده ها به تازگی توانسته است داده های با ابعاد بالا را به طور موثری مدیریت کند. در این مثال، برای پرداختن به پیشرفت های تکنولوژی داده کاوی از رویکرد برش استفاده شده است. روش برش، سودمندی داده ها و محرمانگی آنها را نسبت به رویکردهای تعمیم داده و باکت بندی افزایش می دهد. روش  برش می تواند با داده های ابعاد بزرگ سروکار داشته باشد، در حالیکه روش تعمیم در برخورد با این نوع داده ها، میزان زیادی از اطلاعات را از دست خواهد داد. روش برش همچنین مانع از افشای عضویت شده و رویکرد افشا را معین می سازد.

1-مقدمه

حوزه ی داده کاوی که به سرعت در حال رشد است، فرآیند کشف الگوهای جالب و دانش از پایگاه داده های بزرگ می باشد. این روش همچنین فرآیند KDD نیز نامیده می شود، برای مثال کشف دانش از داده ها. این رویکرد امکان تحلیل داده را فراهم می آورد، در حالیکه حریم خصوصی داده ها را نیز حفظ می کند. حریم خصوصی داده ها از توزیع غیرضروری یا عمومی یا مورد سو استفاده قرار گرفتن اطلاعات شخصی و محرمانه توسط شخص ثالث، جلوگیری می کند. در انتشار داده ها با حفظ محرمانگی، اطلاعات مفید و جالب با حفظ محرمانگی اطلاعات حساس انتشار داده می شوند. دو مرحله یا گام در حفظ محرمانگی روند انتشار داده ها وجود دارند، اولین آن جمع آوری داده ها و دومین آن انتشار داده است...