چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008112 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
803 Kb
حجم فایل فارسی :
1 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
pdf+word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
فرمول بندی جدید کوئری OLAP در انبارسازی داده همتا به همتا
عنوان انگليسي
OLAP query reformulation in peer-to-peer data warehousing
نویسنده/ناشر/نام مجله
Elsevier, Information Systems
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 19 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 54 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
مفاهیم مشترک درون-تجارتی، سناریویی توزیع شده را در نظر گرفته اند که خود کمپانی ها برای توسعه فرصت های مشترک و تسهیم سازی شده سازماندهی و هماهنگ کرده اند، ولی سیستم های هوش تجاری قدیمی از چنین هدفی پشتیبانی نمی نمایند. برای پر کردن این جای خالی، در این مقاله ما یک معماری انبار سازی داده همتا به همتا بر اساس یک شبکه از همتایان غیریکنواخت ارائه می کنیم که هر کوئری نمایش داده شده به عملکردهای مورد هدف در اطلاعات تجاری تسهیم سازی شده پاسخ می دهد. برای تقویت فرایند تصمیم گیری، یک کوئری OLAP روی یک همتا باید روی طرح واره های چند بعدی محلی هم تایان دیگر مجدداً فرمول بندی شود. بدین منظور، ما یک زبان برای تعریف نگاشت بین طرح واره ی چندبعدی از همتایان و چهارچوب فرمول بندی مجدد ارائه می کنیم که بر مبنای ترجمه نگاشت ها، کوئری ها و طرحواره های چندبعدی به سطح رابطه ای است. سپس، یک الگوریتم فرمول بندی مجدد کوئری را فرموله کرده و دو ویژگی را اثبات می نماییم: درستی و بسته بودن، که در تنظیم همتا به همتا ضروری هستند. در نهایت، مباحث پیاده سازی اصلی مرتبط با فرمول بندی مجدد با ارجاع خاص به حالتی که موتورهای چندبعدی محلی میزبانی شده توسط همتایان از زبان استاندارد MDX استفاده می کنند را مورد بررسی قرار می دهیم.
-1مقدمه
هوش تجاری(BI) نقش علم کامپیوتر در کمپانی ها را از یک تکنولوژی برای ذخیره منفعل داده به یک نظم برای کشف به موقع عوامل تجاری اصلی و حل مسائل تصمیم گیری استراتژیک به طور موثر تبدیل کرده است. اما، در سناریوهای بازار غیرقابل پیش بینی و قابل تغییر کنونی، نیازهای تصمیم گیرنده ها نیز به سرعت در حال تغییر است. برای رفع نیازهای پیچیده ترکاربر، نسل جدیدی از سیستم های BI(اغلب برچسب گذاری شده به نام BI 2.0) در سال های اخیر ظهور کرده است...
انبارسازی داده همتا به همتا
:کلمات کلیدی
Abstract
Inter-business collaborative contexts prefigure a distributed scenario where companies organize and coordinate themselves to develop common and shared opportunities, but traditional business intelligence systems do not provide support to this end. To fill this gap, in this paper we envision a peer-to-peer data warehousing architecture based on a network of heterogeneous peers, each exposing query answering functionalities aimed at sharing business information. To enhance the decision making process, an OLAP query expressed on a peer needs to be properly reformulated on the local multi-dimensional schemata of the other peers. To this end, we present a language for the definition of mappings between the multidimensional schemata of peers and we introduce a query reformulation framework that relies on the translation of mappings, queries, and multidimensional schemata onto the relational level. Then, we formalize a query reformulation algorithm and prove two properties: correctness and closure, that are essential in a peer-to-peer setting. Finally, we discuss the main implementation issues related to the reformulation setting proposed, with specific reference to the case in which the local multidimensional engines hosted by peers use the standard MDX language.
Keywords:
Business intelligence OLAP Distributed databases Query reformulation
سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT-نرم افزار در زمینه پایگاه داده همتا به همتا