چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008102 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
389 Kb
حجم فایل فارسی :
630 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
pdf+word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
هوش تجاری متن کاوی : نمونه کوچکی از چیزی که کلمات می توانند بگویند
عنوان انگليسي
Text Mining Business Intelligence: A small sample of what words can say
نویسنده/ناشر/نام مجله
Procedia Computer Science
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 7 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 10 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
هوش تجاری(BI) مورد مطالعه ی بسیاری از محققان در سرتاسر جهان بوده است. از جمع آوری، انجام عملیات و ذخیره داده گرفته تا راه حل های سیستم ها، مدیریت پایگاه داده و تکنیک هایتحلیل استفاده شده در حوزه های مختلف مانند خرده فروشی، مراکز مکالمه، موسسات مالی و ارتباطات سیار. هدف از این مقاله، ارائه ی یک نمونه کوچک برای دستیابی به تحلیل داده متنی از مقالات علمی با استفاده از نرم افزار R می باشد. این روش شامل تحلیل یک نمونه از 35 مقاله مرتبط تر با هوش تجاری است که از طریق یک موتور جستجوی علمی به دست آمده و نتایج این مطالعه ی متن کاوی را فراهم نموده است.
1-مقدمه
در مورد اهمیت استفاده از مدیریت اطلاعات و آوردن دانش به تجارت به منظور اتخاذ تصمیمات بهتر به صورت روز به روز مطالب زیادی عنوان شده است. هوش تجاری(BI) در اینجا حرفی برای گفتن دارد. کمپانی های هوشمند به هوش رقابتی دست می یابند. زیرکی و مسئولیت پذیری در مقابل تغییرات، به یک تجارت، توانایی رقابت در یک اقتصاد سراسری در حال تغییر را می بخشد و آگاهی از محیط تجارت به منظور حفظ ارزشمندی تجارت و رقابت پذیری آن ضروری است[1]. سیستم های اطلاعاتی می توانند باعث ظهور ابتکارات شوند و یا به طور چشمگیری آن را تسهیل نمایند[2]...
هوش تجاری تحلیل داده متن کاوی
:کلمات کلیدی
Abstract
Business Intelligence (BI) has been an object of study for many researchers around the world. From collecting, treating and storing data, to systems solutions, database administration, and analysis techniques applied to various fields such as retail, call centers, financial institutions, and telecommunication. This paper aims to present a small sample of what is possible to achieve by analyzing text data from academic papers by using the software R-project. The methodology consisted ofanalyzing a sample of the top 35 most relevant papers regarding Business Intelligence, obtained through an academic search engine and offered the results of this text mining study.
Keywords:
Business Intelligence Data Analysis Text Mining
سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT-نرم افزار در زمینه هوش تجاری