چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008099 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل فارسی :
1 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
روشهای فرا ابتکاریِ مبتنی بر تابع انتخاب، برای حل مسئلهی بهینه سازی چند هدفه
عنوان انگليسي
Choice function based hyper-heuristics for multi-objective optimization
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 15 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 30 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
روش های فرا ابتکاری ( متاهیروستیک) گزینش را میتوان یک متدلوژیِ جستجو در سطح بالا دانست که فرآیند جستجوی یک راهکار را بر روی یک مجموعهی ثابت از هیروستیک هایی در سطح پایین انجام می دهد. در طول فرآیند جستجوی تکراری، یک هیروستیک انتخاب شده و بر روی یک راهکار کاندید بکار گرفته شده تا یک راهکار جدید ایجاد شده و به دنبال آن، این راهکار در هر گام مورد پذیرش یا رد قرار میگیرد. روشهای فرا ابتکاری گزینش به شکلی موفقیتآمیز و روزافزون بر روی مسائل بهینهسازی واقعی بکار گرفته میشود و البته فعالیتهایی که بر روی روشهای فرا ابتکاری گزینش چند هدفی وجود دارد محدود میباشد. در این مقاله به ارائهی یکی از مطالعات اولیه در خصوص روشهای فرا ابتکاری گزینش و ترکیب آن با تابع گزینش ابتکاری میپردازیم. در این مقاله به ارائهی یکی از مطالعات اولیهای میپردازیم که به ترکیب روشهای گزینش هیروستیکی با الگوریتم great dulge (سیل گسترده) و Late acceptance(پذیرش تأخیر) پرداخته تا به بهینهسازی چند هدفه برسد. کارائی روش پیشنهادی را بر روی بستهی تست walking fishکه یک بستهی رایج ارزیابی برای بهینهسازی چند هدفه میباشد مورد ارزیابی قرار میدهیم. علاوه بر این، این روش را بر روی مسئلهی "طراحی مقاومت خودرو در برابر تصادف" به عنوان یک مسئلهی بهینهسازی چند هدفه بکار میگیریم. نتایج آزمایشی نشان از بهرهوری روش پیشنهادی و مخصوصاً استفاده از آن به عنوان یک مؤلفه از روشهای فرا ابتکاری مبتنی بر تابع انتخاب دارد.
1-مقدمه
هایپرهیروستیک را میتوان به عنوان فرآیند جستجوی هیروستیک ها و آن هم در زمان حل مسائل در نظر گرفت. در یک روش هایپر هیروستیکی، هیروستیک ها و یا مؤلفههای هیروستیکی مختلفی را میتوان گزینش، ایجاد و یا ترکیب کرده تا بتوان یک مسئلهی بهینهسازی که از نظر محاسباتی سنگین میباشد را به شکلی کارآمد و مطلوب حل نمود. روش فرا ابتکاری گزینش که مورد تمرکز این مقاله میباشد اقدام به مدیریت یک مجموعهی مشخص از هیروستیک هایی در سطح پایین نموده تا بتواند بهترین هیروستیک را در یک زمان مشخص و آن هم با استفاده از یک مقیاس کارائی به ازای هر هیروستیک در سطح پایین به دست آورد....
هایپر هیروستیک متاهیروستیک حجم گسترده
:کلمات کلیدی
Abstract
A selection hyper-heuristic is a high level search methodology which operates over a fixed set of low level heuristics. During the iterative search process, a heuristic is selected and applied to a candidate solution in hand, producing a new solution which is then accepted or rejected at each step. Selection hyper-heuristics have been increasingly, and successfully, applied to single-objective optimization problems, while work on multi-objective selection hyper-heuristics is limited. This work presents one of the initial studies on selection hyper-heuristics combining a choice function heuristic selection methodology with great deluge and late acceptance as non-deterministic move acceptance methods for multi-objective optimization. A well-known hypervolume metric is integrated into the move acceptance methods to enable the approaches to deal with multi-objective problems. The performance of the proposed hyper-heuristics is investigated on the Walking Fish Group test suite which is a common benchmark for multi-objective optimization. Additionally, they are applied to the vehicle crashworthiness design problem as a real-world multi-objective problem. The experimental results demonstrate the effectiveness of the non-deterministic move acceptance, particularly great deluge when used as a component of a choice function based selection hyper-heuristic.
Keywords:
Hyper-heuristic Metaheuristic Great deluge
سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT-نرم افزار در زمینه بهینه سازی چند هدفه