دانلود مقاله ترجمه شده الگوریتم‌ بهینه‌سازی نهنگ‌ (وال)


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2007863 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
1,195,000 ریال
شناسه محصول :
2007863
سال انتشار:
2016
حجم فایل انگلیسی :
2 Mb
حجم فایل فارسی :
850 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

الگوریتم‌ بهینه‌سازی نهنگ‌ (وال)

عنوان انگليسي

The Whale Optimization Algorithm

نویسنده/ناشر/نام مجله

Advances in Engineering Software

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 17 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 35 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

در این مقاله یک الگوریتم‌ بهینه‌سازی متاهیوریستیک به نام «الگوریتم‌ بهینه‌سازی نهنگ‌ (وال)»  (WOA) که برگرفته از طبیعت است، مطرح می‌شود. الگوریتم‌ بهینه‌سازی وال از رفتار اجتماعی نهنگ‌های کوهان‌دار تقلید می‌کند. این الگوریتم‌ برگرفته از استراتژی شکار شبکه حبابی می‌باشد. الگوریتم‌ WOA با 29 مسئله بهینه‌سازی ریاضی و 6 مسئله طراحی ساختاری مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج بهینه‌سازی نشان می‌دهند که الگوریتم‌ WOA در مقایسه با الگوریتم‌های نوین متاهیوریستیک و روش‌های مرسوم بسیار رقابتی است. کدهای منبع مربوط به الگوریتم‌ WOA در لینک زیر در اختیار عموم قرار گرفته شده است.

1-مقدمه

محبوبیت الگوریتم‌های بهینه‌سازی متاهیورسیتیک در کاربردهای مهندسی در حال بیشتر و بیشتر شدن است. زیرا آنها: 1) به مفاهیم نسبتاً ساده ­ای وابسته هستند و به راحتی قابل پیاده سازی هستند. 2) نیازمند اطلاعات پیچیده و دشوار نیستند. 3) می‌توانند از بهینه‌های محلی (مینیمم­ های محلی) عبور می‌کنند. 4) می‌توانند برای طیف گسترده ای از مسائل در زمینه‌های مختلف مورد استفاده قرار گیرند....

 

 

الگوریتم‌ بهینه‌سازی نهنگ‌ :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

This paper proposes a novel nature-inspired meta-heuristic optimization algorithm, called Whale Optimization Algorithm (WOA), which mimics the social behavior of humpback whales. The algorithm is inspired by the bubble-net hunting strategy. WOA is tested with 29 mathematical optimization problems and 6 structural design problems. Optimization results prove that the WOA algorithm is very competitive compared to the state-of-art meta-heuristic algorithms as well as conventional methods. The source codes of the WOA algorithm are publicly available at http://www.alimirjalili.com/WOA.html

Keywords: Whale Optimization Algorithm
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید