چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2007700 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
330 Kb
حجم فایل فارسی :
104 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
pdf+word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
الگوریتم های رتبه بندی صفحه در وب کاوی، محدودیت های روش های موجود و یک روش جدید برای نمایه سازی صفحات وب
عنوان انگليسي
Page Ranking Algorithms in Web Mining, Limitations of Existing Methods and a New Method for Indexing Web Pages
نویسنده/ناشر/نام مجله
IEEE,International Conference on Communication Systems and Network Technologies CSNT
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 6 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 14 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
از آنجایی که وب با سرعت زیادی در حال رشد است، کاربران به راحتی در ساختار بسیار گسترده آن گم می شوند. هدف اصلی موتور های جستجو ارائه اطلاعات مرتبط برای کاربران به منظور تامین نیاز هایشان می باشد. از این رو یافتن محتوا وب و بازیابی علاقه مندی ها و نیاز های کاربران بسیار مهم گشته است. الگوریتم های مختلفی برای تجزیه و تحلیل لینک معرفی شده است نظیر PageRank (PR)، PageRank وزندار (WPR)، جستجوی موضوعی استنتاجی ابر پیوند HITSو الگوریتم های CLEVER که در این مقاله بحث و مورد مقایسه قرار می گیرند. هدف این تحقیق کشف سیستمی کارآمد و بهتر برای کاوش تپولوژی وب به منظور شناسایی صفحات وب معتبر می باشد.
1- مقدمه
1-1- وب کاوی
وب کاوی یعنی کاوش داده های موجود در پایگاه داده وب جهان گستر (WWW) که به صورت صفحات وب ذخیره شده اند. همچنین می تواند داده های مربوط به فعالیت وب را نیز شامل شود. داده های وب می توانند به فرم زیر باشند:
محتوای صفحات وب نظیر متن و تصاویر.
ساختار درون صفحه ای که شامل تگ های HTML یا تگ های XML می شود.
ساختار بین صفحه ای که ساختار ارتباطی بین صفحات وب می باشد.
داده های مصرفی که نحوه دسترسی صفحات وب را از سمت بازدیدکنندگان مختلف در اینترنت نشان می دهند…
رتبه بندی صفحه در وب کاوی صفحات وب معتبر
:کلمات کلیدی
Abstract
As the web is growing very rapidly, the users get easily lost in the rich hyper structure. The primary goal of search engines is to provide relevant information to the users to cater to their needs. Therefore, finding the content of the Web and retrieving the users' interests and needs have become increasingly important. The different algorithms used for link analysis like Page Rank (PR), Weighted Page Rank (WPR), Hyperlink-Induced Topic Search (HITS) and CLEVER algorithms are discussed and compared in this paper. The aim of this research is to discover an efficient and better system for mining the web topology to identify authoritative web pages
Keywords:
Web pages Web mining Search engines Algorithm design and analysis
سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT-نرم افزار در زمینه موتور جستجو