دانلود مقاله ترجمه شده SPaRE: بازیابی SQLite کارآمد با استفاده از الگوهای طرح پایگاه‌داده


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2007697 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
820,000 ریال
شناسه محصول :
2007697
سال انتشار:
2017
حجم فایل انگلیسی :
502 Kb
حجم فایل فارسی :
477 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
pdf+word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

SPaRE: بازیابی SQLite کارآمد با استفاده از الگوهای طرح پایگاه‌داده

عنوان انگليسي

SPaRe: Efficient SQLite Recovery Using Database Schema Patterns

نویسنده/ناشر/نام مجله

KSII Transactions on Internet & Information Systems

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 13 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 16 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده:

اخیرا، اینترنت اشیا (IoT) با سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از تاثیرگذارترین فناوری‌های ارتباطی و اطلاعاتی (ICT) است. اجزای مختلف IoT با یکدیگر فرصت‌های فناوری جدیدی را با تسهیل «جهان بیش‌ازحد متصل» ارائه می‌دهند. وظایف اساسی که باید برای ارائه چنین عملکردی انجام شود شامل انتقال، ذخیره‌سازی و تجزیه‌وتحلیل داده‌های دیجیتال است. با این وجود، اداره این حجم زیاد از داده‌ها با دستگاه‌های IoT امری چالش‌برانگیز است زیرا چنین دستگاه‌هایی عموما  توانایی محاسباتی کافی ندارند. در این مطالعه، ما IoT را از دیدگاه امنیت و جرم‌یابی قانونی دیجیتال بررسی می‌کنیم. SQLite یک سیستم مدیریت پایگاه‌داده سبک وزن (DBMS) است که در بسیاری از برنامه‌های کاربردی IoT که به ذخیره اطلاعات خصوصی می‌پردازند مورد استفاده قرار است. این اطلاعات را می‌توان در جرم‌یابی قانونی دیجیتال به عنوان مدرک مورد استفاده قرار داد. با این حال، کسب مدارک ضروری از دستگاه‌های IoT امری دشوار است زیرا داده‌های دیجیتالی که در این دستگاه‌ها ذخیره می‌شوند بارها بروزرسانی و حذف می‌شوند. برای حل این مشکل، ما بازیابی مبتنی بر الگوی طرح (SPaRe) را ارائه دادیم که یک طرح بازیابی SQLite است که از الگوی یک طرح پایگاه داده بهره می‌برد. به طور خاص، SPaRe به طور کامل فایل پایگاه‌داده SQLite را کاوش می‌کند و تمامی الگوهای طرح یک رکورد پایگاه‌داده را شناسایی می‌کند. ما SPaRe را بر روی یک آیفون6  که دارای سیستم‌عامل IOS 7 بود پیاده‌سازی کردیم تا بدین شکل کارآیی SPaRe را مورد آزمایش قرار بدهیم. نتایج تایید می‌کنند که SPaRe یک رکورد SQLite را با نرخ بازیابی بالایی بازیابی می‌کند.

1-مقدمه

اخیرا، اینترنت اشیا (IoT) به عنوان یکی از برترین فناوری‌های اطلاعاتی و ارتباطی (ICT) [1] ظهور کرده است. IoT به طور مداوم به عنوان یکی از 10 فناوری‌ استراتژیک برتر در گزارش‌های شرکت Gatner از سال 2012 حضور داشته است. البته، ما در آستانه‌ به اصطلاح «جهان بیش‌‌از‌حد متصل» هستیم که در آن بسیاری از اشیائی که ما را احاطه کرده‌اند در شبکه‌های کامپیوتری در یک فرم و یا فرم دیگری قرار می‌گیرند. این پدیده اینترنت همه‌چیز (IoE) نامیده می‌شود که شبکه‌ای از شبکه‌هایی است که در آن میلیاردها اتصال، فرصت‌های بی‌سابقه و همچنین ریسک‌های جدیدی را ایجاد کردند [2]، همچنین این پدیده قابلیت‌هایی همچون آگاهی از مفهوم، قدرت پردازش بیشتر و استقلال انرژی و همچنین تعداد بیشتری از مردم، مکان‌ها و انواع جدیدی از اطلاعات را با خود به همراه دارد... 

 

بازیابی طرح پایگاه‌ داده اینترنت اشیا جرم‌یابی قانونی دیجیتال :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

In recent times, the Internet of Things (IoT) has rapidly emerged as one of the most influential information and communication technologies (ICT). The various constituents of the IoT together offer novel technological opportunities by facilitating the so-called “hyper-connected world.” The fundamental tasks that need to be performed to provide such a function involve the transceiving, storing, and analyzing of digital data. However, it is challenging to handle voluminous data with IoT devices because such devices generally lack sufficient computational capability. In this study, we examine the IoT from the perspective of security and digital forensics. SQLite is a light-weight database management system (DBMS) used in many IoT applications that stores private information. This information can be used in digital forensics as evidence. However, it is difficult to obtain critical evidence from IoT devices because the digital data stored in these devices is frequently deleted or updated. To address this issue, we propose Schema Pattern-based Recovery (SPaRe), an SQLite recovery scheme that leverages the pattern of a database schema. In particular, SPaRe exhaustively explores an SQLite database file and identifies all schematic patterns of a database record. We implemented SPaRe on an iPhone 6 running iOS 7 in order to test its performance. The results confirmed that SPaRe recovers an SQLite record at a high recovery rate

Keywords: SQLite Recovery Database Schema Internet of Things
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید