دانلود مقاله ترجمه شده تکنیک‌های داده کاوی برای داده‌های پزشکی: مرور

چکیده

داده کاوی، یک زمینه‌ی مهم از تحقیق است و به صورت عملی در زمینه‌های مختلفی مانند امور مالی، تحقیقات بالینی، آموزش، مراقبت‌های سلامت و غیره، مورد استفاده قرار می‌گیرد. علاوه بر این، محدوده‌ی داده کاوی به طور کامل توسط بسیاری از محققان حوزه‌ی مراقبت‌های سلامت مورد بررسی قرار گرفته است که یک زمینه‌ی میان رشته‌ای فعال تحقیقاتی می‌باشد. در حقیقت، استخراج دانش از داده‌های پزشکی یک تلاش چالش‌برانگیز و یک کار پیچیده است. انگیزه‌ی اصلی این مقاله‌ی مروری، ارائه‌ی مروری از داده کاوی در زمینه‌ی مراقبت‌های سلامت است. علاوه بر این، در هم آمیختن و ربط دادن تحقیقات قبلی به روش جدید ارائه شده است. همچنین، نقاط قوت و نقاط ضعف تکنیک‌های داده کاویِ اغلب مورد استفاده در زمینه‌ی مراقبت‌های سلامت و داده‌های پزشکی مقایسه شده‌اند. استفاده از وظایف مختلف داده کاوی در مراقبت‌های سلامت نیز مورد بحث قرار گرفته است. رویکرد تحلیلی در مورد منحصر به فرد بودن داده‌های پزشکی در مراقبت‌های سلامت نیز ارائه شده است.

1- مقدمه

داده‌های پزشکی به معنی پایگاه داده‌هایی است که اطلاعات سلامت را ذخیره می‌کنند، مانند پرونده‌های بیمار. با توسعه‌ی فناوری اطلاعات، تعداد زیادی از این داده‌های پزشکی در فرم‌های الکترونیکی ذخیره می‌شوند. این پایگاه داده‌ها حجم زیادی از داده‌ها را شامل می‌شوند. داده‌های پزشکی از منابع مختلفی قابل دسترسی هستند به عنوان مثال؛ اسکن اشعه ایکس، سی تی اسکن (CT)، تصاویر رزونانس مغناطیسی (MRI)، سونوگرافی و غیره. بنابراین افزایش حجم داده‌ها و پایگاه داده‌های مورد نیاز برای ذخیره‌سازی داده‌های دیجیتال شده به صورت نمایی افزایش یافته است...