دانلود مقاله ترجمه شده هومونیم ها و مترادف‌ها در متد گره ی دانش (NOK)

چکیده

نمایش دانش را می‌توان یکی از حوزه‌هایی دانست که توسط علم هوش مصنوعی مورد پوشش قرار گرفته است. متد گره ی دانش (NOK) را می‌توان یکی از متدهایی دانست که اجازه‌ی نمایش و سازمان‌دهی دانش را به شکلی گرافیکی و آن‌هم از طریق دیاگرام DNOK (دیاگرام گره‌های دانش) به صورت شبکه‌ای از گره‌ها در اختیار ما قرار می‌دهد. در این دیاگرام، معنی جملات حفظ می‌شود. یک مسئله در زمانی رخ می‌دهد که در این دیاگرام، کلمات دارای کلمات مشابه ( مترادف) و همنام  (هومونیم) باشد و معنای آن‌ها وابسته به موضوع متن بوده و این جملات در جمله‌ای که قرار است مدل سازی شود ظاهر می‌شوند. هر عبارتی که در مدل سازی جملات بکار گرفته می‌شود در یک دیکشنری که شامل مترادف و همنام‌ها می‌باشد نوشته می‌شود. در این مقاله به ارائه‌ی یک فرا مدلی از نوشتن مترادف‌ها و همنام‌ها در دیکشنری می‌پردازیم؛ در این فرا مدل، از کلمات برای مدل سازی استفاده می‌شود.

1-مقدمه

نمایش دانش [1] را می‌توان یکی از حوزه‌های اجتناب ناپذیر در علم هوش مصنوعی بر شمرد. به منظور تبدیل دانش به شکلی که بتوان آن را به وسیله کامپیوتر رمز نگاری نمود، روش‌های زیادی ارائه شده که می‌توان آن‌ها را بر روی انواع مختلفی از دانش‌ها بکار برد [2,3,4]. در این مقاله قصد داریم مسئله‌ی نمایش کلمات و معنای آن‌ها را از طریق ارتباطات مختلفی که در دیکشنری زبان طبیعی انسان وجود دارد تشریح نماییم. نمایش دانش در دیکشنری را با استفاده از متد NOK انجام خواهیم داد [5]....