دانلود مقاله ترجمه شده تحلیل رتبه بندی کاربر در شبکه های اجتماعی از طریق یک روش ابرشبکه ای

چکیده

این مقاله از خواص بحرانی یک شبکه اجتماعی پیچیده برای نشان دادن ویژگی­ های ذاتی آن و قوانین حاکم بر شیوه­ ای که اطلاعات در سراسر شبکه برای شناسایی کاربران مرکزی، فعال و رهبران عقیده انتشار می­یابند استفاده می­کند. روش ابرشبکه، برای تحلیل رتبه ­بندی کاربران در شبکه­ های اجتماعی (SNS) اعمال می­شود. پس از معرفی مفهوم ابرشبکه و ویژگی­های توپولوژی آن مانند درجه گره، قدرت گره و ابرگره، توصیه­ های مشارکتی در ابرشبکه بر اساس ویژگی­ های توپولوژیکی صورت می­گیرد.­ در نهایت، روش جدیدی که توسعه داده شده است، برای تحلیل داده ­ها از شبکه اجتماعی Douban اعمال می­گردد. در این شبکه ابرشبکه، کاربران به عنوان ابریال و موضوعات به عنوان گره تعریف می­شوند. با استفاده از روش پیشنهادی، سه ابرشبکه­ ی متمرکز بر بررسی کتاب­ها، فیلم­ها و موزیک­ها ایجاد شد و قوانین مشابهی از روند را به اشتراک گذاشتند. این ویژگی­های توپولوژیکی، مشخصاً یک راه موثر برای منعکس کردن ارتباط بین کاربران و موضوعات می­باشند. این تحقیق، ارائه دهندگان SNSها را قادر می­سازد که مدیریت بهتری برای منبع موضوعات و یک سرویس شخصی برای کاربران ارائه دهند، و همچنین به تحلیل تجربی سایر SNSهای مشابه کمک می­کند.

1-مقدمه

با ظهور وب 2.0، شبکه­ های اجتماعی تبدیل به یکی از مهم­ترین کانال­های پخش اطلاعات شده ­اند (لیانگ و همکارانش، 2014). تعداد زیادی از وب سایت­های شبکه اجتماعی (SNSs) (مثلا فیس بوک، توییتر و MovieLens) پدیدار شدند و ارائه دهندگان خدمات اینترنتی متعدد و انجمن­ های بحث و گفت و گو، هم اکنون موقعیت رسانه­ های مرسوم را به چالش می­کشند. این یک پلت فرم برای تسهیل تعامل افراد ایجاد کرده است....