چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2007361 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
905 Kb
حجم فایل فارسی :
500 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
یک سیستم تشخیص حرکت دست موقت، بر مبنای تکنیک هیستوگرام شیب گرا (HOG) و رد حرکتی
عنوان انگليسي
A temporal hand gesture recognition system based on hog and motion trajectory
نویسنده/ناشر/نام مجله
Optik - International Journal for Light and Electron Optics
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 4 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 11 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
معمولاً سیستم تشخیص سریع و دقیق حرکت دست را می توان یک چالش دانست چرا که این سیستم با مشکل در تشخیص محل دست و پیچیدگی مدل سازی حرکت دست روبرو می باشد؛ مخصوصاً در شرایطی که تصویر دست در یک بک گراند پیچیده قرار داشته باشد، شرایط سخت تر خواهد شد. به منظور حذف این موانع، در این مقاله قصد داریم روشی را ارائه دهیم که از هیستوگرامی از ویژگی های شیب گرا (HOG) و اطلاعات مسیر حرکتی استفاده کرده تا حرکت دست را به صورت موفق در یک محیط طبیعی تشخیص دهد. در ابتدا باید از تکنیک هیستوگرام شیب گرا و الگوریتم ماشین بردار پشتیبانی، برای تشخیص دست در یک ویدئو استفاده نمود. پس از مکان یابی دست، اطلاعات رد حرکتی دست استخراج شده و یک پایگاه داده از حرکت های استاندارد دست ایجاد می شود. در نهایت، فاصله ماهالانوبیس در بین یک حرکت دست (ورودی) و پایگاه داده، محاسبه می شود تا بتوان دست را تشخیص داد. نتایج آزمایشی نشان می دهد که روش پیشنهادی ما از کارائی خوبی در تست های بلادرنگ برخوردار می باشد.
1-مقدمه
در طی چند سال اخیر، با توسعه سیستم های کامپیوتری، تعامل انسان-کامپیوتر یا HCI به یک بخش مهمی از زندگی روز مره ما انسان ها مبدل گردیده است [1]. همان طور که می دانیم، اغلب مدهای رایج در HCI، بر مبنای یک دستگاه مکانیکی ساده (مانند کیبورد یا ماوس) می باشد [2,3]. اگرچه این دستگاه ها از نظر سرعت و سطح طبیعی بودن تعامل با آنها، با محدودیت هایی همراه می باشند [1]. دست انسان با توجه به قابلیت های ماهرانه ای که در دستکاری و ارتباطات دارد، می تواند به عنوان کارآمدترین ابزار تعامل همه منظوره برای HCI در نظرگرفته شود [4]. در نتیجه، تکنیک تشخیص حرکت دست مورد توجه بیشتری نسبت به قبل قرار گرفته است...
تعامل انسان-کامپیوتر تشخیص حرکت موقت هیستوگرام شیب گرا ماشین بردار پشتیبانی رد حرکتی
:کلمات کلیدی
Abstract
A real-time, rapid and robust gesture recognition system is usually hindered by difficulty of hand localization and complexity of hand gesture modeling, especially under complex background. For eliminating these obstacles, in this paper, we propose a method using histograms of oriented gradients features (HOG) and motion trajectory information for temporal hand gesture recognition in natural environment. We firstly localize hand in video stream based on hand detection by HOG and support vector machine algorithm (SVM). After hand localization, the motion trajectory information of consecutive hand gesture is extracted and a database of standard gestures is built. Finally, the Mahalanobis distance between input gesture and database is computed for recognition. As the experimental results shown, our method exhibits a good performance in real-time test
Keywords:
Human–computer interaction Temporal gesture recognition Histograms of oriented gradients
سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT-نرم افزار در زمینه ماشین بردار پشتیبان