چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2007033 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
214 Kb
حجم فایل فارسی :
181 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
یک الگوریتم طبقه بندی تصویر بر مبنای شبکه ی عصبی BP
عنوان انگليسي
An algorithm of image classification based on BP neural network
نویسنده/ناشر/نام مجله
(IEEE, Computer Science and Automation Engineering (CSAE
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 4 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 14 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
در این مقاله قصد داریم به منظور بهبود کارائی سیستم طبقه بندی تصویر، یک متد طبقه بندی تصویر را بر مبنای شبکه ی عصبی BP ارائه دهیم. در این متد پیشنهادی، تصویر در ابتدا بخش بندی شده و سپس در قالب چندین شیئ قابل رویت(بصری) خوشه بندی میشود. به دنبال آن، به وسیله ی یک کتابخانه ی تصویر واحد، یک بردار احتمالاتی را محاسبه میکنیم که چنین برداری، از احتمال قابل رویت بودنِ هر شیئ در تصویر، و هر تصویر واحد در کتابخانه ی تصویر واحد تشکیل شده است. از این رو یک بردار ویژگی کلی از یک تصویر را میتوان بدست آورد. با استفاده از شبکه ی عصبی BP -که آنرا ایجاد خواهیم کرد- یک کلاسی درباره ی تصویر را بدست میآوریم که به وسیله ی آن میتوانیم طبقه بندی تصویر را درک کنیم. در نهایت، از پایگاه داده ای تحت عنوان Ground Truth به عنوان یک کتابخانه ی آزمایشی تصویر استفاده میکنیم. متدی که پیشنهاد داده ایم، بر حسب نتایج آزمایشی ای که بدست آمده است از عملکرد خوبی برخوردار بوده است.
-1مقدمه
در سال های اخیر، افراد زیادی به بررسی مسئله ی چگونگی بهبود سطح پردازش تصویر پرداخته اند و از این رو علم طبقه بندی تصویربه طور قابل ملاحظه ای به یکی از حوزه های پژوهشی در پردازش تصویر مبدل گشته است. از این رو در این مقاله قصد داریم طبقه بندی تصویر مشابه را به صورت زمینه ای مورد بررسی و مطالعه قرار دهیم…
تصویر واحد بردار محتوا بردار ویژگی طبقه بندی تصویر
:کلمات کلیدی
Abstract
To improve the performance of image classification, we propose an image classification method based on BP neural network. Firstly, one image is segmented and clustered several visual objects. By means of the unit image library, we calculate one probability vector, which is composed by probability of every visual object of the image and every unit image of the unit image library. So a total feature vector of one image can been attain. By means of the BP neural network, which we construct, we attain a class about the image, thereby we can realize image classification. The end, Ground Truth Database is adopted experimental image library in this paper. The method attains good effect based on experimental result
Keywords:
Libraries Image classification Support vector machine classification Classification algorithms
سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT-نرم افزار در زمینه طبقه بندی تصویر