دانلود مقاله ترجمه شده یک رهیافت جدید در تکنیک های وب کاوی در مورد شخصی سازی وب

چکیده

وب کاوی کاربردی از تکنیک های داده کاوی برای استخراج دانش از وب است. وب کاوی برای درجه عظیم و تکنیک های مختلفی استخراج شده است و برای کاربردهای متنوعی که شامل جستجوی وب، طبقه­بندی، شخصی سازی و غیره پیشنهاد شده است. بیشترین تحقیقات روی وب کاوی از نقطه نظر "داده محور" است. در این مقاله، ما اهمیت مطالعه ماهیت ذاتی شخصی سازی وب را برجسته می کنیم. استخراج وب برای کشف الگوهای مورد علاقه پیمایش کاربر استفاده می شود و می تواند به بسیاری از مسئله های دنیای واقعی اعمال شود، از جمله بهبود صفحات/سایت­های وب، ایجاد موضوعات اضافی یا پیشنهادات محصول، مطالعات رفتار کاربر/مشتری، غیره. یک سیستم استخراج وب پنج وظیفه اصلی را انجام می دهد: 1) جمع آوری داده ها، 2) آماده سازی داده ها، 3) کشف الگوی پیمایش، 4) تجزیه و تحلیل و نمایش الگو، و 5) کاربردهای الگو. هر وظیفه با جزئیات تشریح می شود و تکنولوژی ها مربوطه آن معرفی می­گردد. پژوهش وب کاوی یک حوزه تحقیق همگرا از چندین انجمن تحقیق، از جمله پایگاه داده­ها، بازیابی اطلاعات و هوش مصنوعی است. در این مقاله ما پیاده سازی میکنیم که چگونه تکنیک های وب کاوی می توانند برای سفارشی کردن، یعنی شخصی سازی وب اعمال شوند.

1-مقدمه

با رشد سریع و انفجاری اطلاعات موجود در اینترنت، وب گسترده جهانی به یک پلتفرم قدرتمند برای ذخیره، توزیع و بازیابی اطلاعات و همچنین معدن دانش سودمند تبدیل شده است. به دلیل خصوصیات عظیم، متنوع، پویا و ماهیت بدون ساختار داده های وب، تحقیق داده­های وب با چالش­هایی از قبیل مقیاس پذیری، و موضوعات چندرسانه ای و زمانی مواجه شده است. بعنوان یک نتیجه، کاربران وب همیشه در "اقیانوسی" از اطلاعات غرق می شوند و زمانیکه با وب تعامل می کنند با مسئله سربار مواجه می شوند...