چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2006825 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
646 Kb
حجم فایل فارسی :
331 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
تخصیص منابع در محاسبات ابری
عنوان انگليسي
Resource Allocation in Cloud Computing
نویسنده/ناشر/نام مجله
International Journal of Science and Research
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 5 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 15 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
محاسبات ابری به عنوان یک ارائه دهنده سرویسهای پویا با استفاده از منابع بسیار بزرگ مقیاسپذیر و مجازی بر روی اینترنت شناخته شده است. بسیاری از صنایع شروع به ارائه سرویسهای ابر بر اساس «پرداخت به ازای مصرف» کردهاند. پیشرفتها منجر به مفهوم مبادلات بازار شده است که تجارت بین ارائهدهنده ابر و مصرف کننده را فراهم میسازد. وزن سبک و بستر به عنوان چارچوب مستقل به نام «محیط بازار»، ارائه شدهاند که اجازه میدهد مصرف کنندگان و ارائه دهندگان منابع محاسباتی را طبق نیازهای خودشان تجارت کنند. در این مقاله، ما طرح خود را به کار میگیریم و در مورد چگونگی انجام تجارت با کمک مزایده بحث میکنیم. در نهایت ما عملکرد را از نظر مقیاسپذیری ارزیابی میکنیم.
-1مقدمه
محاسبات ابری، اغلب برای سادگی با ابر اشاره میشود، تحویل منابع محاسباتی بر اساس تقاضا -همه چیز از برنامههای کاربردی تا مراکز دادهها-بر روی اینترنت بر اساس پرداخت به ازای مصرف میباشد...
محاسبات ابری تخصیص منابع در محاسبات ابری
:کلمات کلیدی
Abstract
Cloud computing is known as a provider of dynamic services using very large scalable and virtualized resources over the Internet. Many industries have started offering Cloud services on a “pay-as- you-go” basis. The developments have led to the concept of market exchange that provides the trading between cloud provider and consumer. A light weight and platform is proposed as independent framework called “Market Environment”, which allow the consumers and providers to trade computing resources according to their requirements. In this paper, we drive our design and discuss how trading can be done with the help of auctions. Finally we evaluate the performance in terms of scalability
Keywords:
Cloud computing Resource allocation
سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT-فناوری اطلاعات در زمینه مدیریت منابع در رایانش ابری