دانلود مقاله ترجمه شده بهینه سازی استقرار شبکه های حسگر بی سیم بر اساس الگوریتم فرهنگی و الگوریتم کولونی مورچگان

چکیده

بهینه سازی استقرار گره ها یکی از فعال ترین زمینه های پژوهشی در شبکه های حسگر بی سیم است. در این مقاله، یک الگوریتم فرهنگی بهبود یافته – الگوریتم کولونی مورچگان (CA-ACA) برای حل مساله مکان گره ها ارائه می نماییم. مکانیسم تکامل مضاعف از الگوریتم فرهنگی با الگوریتم کولونی مورچگان بهبودیافته در فضای جمعیت به عنوان یک استراتژی تکاملی یکپارچه می گردد، و سپس جستجوی فضای جمعیت را از طریق نخبگان تکامل پیوسته در فضای باور هدایت می نماید. معرفی الگوریتم فرهنگی، جستجوی بهینه سازی را سریعتر کرده و ثبات CA-ACA را نسبت به موارد سنتی بهتر می سازد. به علاوه، استراتژی حریصانه برای مواقعی معرفی می شود که نقاط دیده شده، تُنُک هستند. این امر CA-ACA را برای تمام محیط ها مناسب می سازد. از این گذشته، ما همچنین روش قضاوت در مورد همگرایی را بررسی می نماییم که این روش باعث می شود CA-ACA از همگرایی زودرس دوری نماید تا به هدف بهینه سازی سراسری دست یابیم. تعداد زیادی آزمایش شبیه سازی انجام گشته است. نتایج نه تنها اعتبار CA-ACA را نشان می دهند، بلکه همچنین تایید می کنند که الگوریتم CA-ACA می تواند تعداد حسگرهای استفاده شده در شبکه را تحت شرایط اتصال و پوشش تضمین شده، بهینه سازی نماید. نتایج فعلی اهمیت زیادی در طراحی موثر استقرار بهینه گره ها در شبکه های حسگر بی سیم و سیار دارند.

1-مقدمه

با رشد سریع سامانه روی یک تراشه، ارتباط بی سیم و فناوری تعبیه شده، شبکه های حسگر بی سیم (WSNها) انقلاب درک اطلاعات را با ویژگی های مصرف پایین انرژی، هزینه کم، کار توزیع شده و خودسازماندهی ایجاد کرده اند. WSNها شبکه های چندقدمه خودسازمانده هستند که از تعداد زیادی گره حسگر کم هزینه تشکیل می شوند و این گره ها در یک منطقه نظارت شده قرار می گیرند. این گره های حسگر به روش ارتباط بی سیم با هم ارتباط برقرار می کنند...