دانلود مقاله ترجمه شده مدیریت سمت تقاضا در شبکه هوشمند با استفاده از بهینه سازی اکتشافی

چکیده

مدیریت سمت تقاضا (DSM) یکی از مهمترین وظایف در یک شبکه هوشمند است که باعث می­ شود تا مشتریان آگاهانه در مورد مصرف انرژی خود تصمیم گیری کنند و به ارائه دهندگان انرژی کمک می کند تا تقاضای پیک بار را کاهش و شکل مشخصات بار را تغییر و اصلاح کنند. این امر منجر به افزایش پایداری شبکه هوشمند و همچنین کاهش هزینه های عملیاتی کل و سطح انتشار کربن می شود. بسیاری از استراتژی های فعلی مدیریت طرف تقاضا که در سیستم های مدیریت انرژی سنتی استفاده می­ شوند، از تکنیک ها و الگوریتم‌های خاص بهره می­ برند. علاوه بر این، استراتژی ­های موجود تنها تعداد محدودی از بارهای کنترل شونده از نوع خاص را کنترل می­ کنند. در این مقاله یک روش مدیریت طرف تقاضا مبتنی بر رویکرد شیفت بار در مدیریت طرف تقاضا شبکه­ های هوشمند آینده با تعداد زیادی از دستگاه ­های مختلف ارائه شده است. روش پیشنهادی شیفت بار یک روز جلوتر، در این مقاله به صورت ریاضی و به شکل یک مساله مینیمم سازی فرمول بندی شده است. یک الگوریتم تکاملی مبتنی بر فرآیند اکتشافی (EA) که به راحتی قادر است شواهد عینی را در مساله بگنجاند، برای حل مساله مینیمم سازی توسعه داده شده است. شبیه سازی­ ها در یک شبکه هوشمند که شامل انواع بارها اعم از مشتریان مسکونی، تجاری و مشتریان صنعتی انجام شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی مدیریت طرف تقاضا علاوه بر کاهش پیک تقاضای بار از شبکه های هوشمند، به ذخیره (صرفه جویی) قابل توجهی دست یافته است.

1-مقدمه

شبکه هوشمند [1-2] نشان دهنده چشم اندازی از سیستم های قدرت آینده است که شامل یکپارچه سازی فناوری سنجش پیشرفته، روش های کنترل و فناوری های ارتباطی در سطح انتقال و توزیع به منظور تامین برق به شیوه ­ای هوشمند و کاربر پسندانه است. بر اساس گزارش ابتکارانه شبکه برق مدرن وزارت ایالات متحده ویژگی های اصلی [2] یک شبکه هوشمند، سازگار بودن با مصرف کننده، قابلیت ترمیم و بازسازی، مقاومت در برابر حمله، توانایی تطبیق همه نوع از گزینه های تولید و ذخیره سازی، عملیات کارآمد بازار برق، کیفیت توان بالا، و دارایی ­های بهینه می ­باشند...