دانلود مقاله ترجمه شده یک الگوریتم زمانبندی جدید برای محیط پردازش ابری

چکیده

پردازش ابری یک الگوی محاسباتی جدید در فناوری اطلاعات است که در آن، منابع و اطلاعات بر حسب تقاضا ارائه می ­شود و دسترسی به آنها از طریق اینترنت است. یک عامل مهم در سیستم پردازش ابری، زمانبندی وظایف است که به کارایی کل محیط پردازش ابری مرتبط است. مساله زمانبندی در محیط ابر به معنای تخصیص وظایف درخواستی کاربر به منابع موجود است. هدف این مقاله، ارائه یک الگوریتم زمانبندی مبتنی بر ژنتیک است که زمان انتظار کلی سیستم را کاهش دهد. اما وظایف ورودی به محیط ابر و کاربران باید منتظر بمانند تا منابع آزاد شوند که باعث می­ شود صف طولانی ­تر شود، و زمان انتظار افزایش یابد. ما در این مقاله با استفاده از یک مدل صف­، یک الگوریتم زمانبندی وظایف که مبتنی بر الگوریتم ژنتیک است، برای کاهش زمان انتظار و طول صف سیستم ارائه می ­کنیم.

1-مقدمه

زمانبندی موفق وظایف به یکی از مشکلات در زمینه علوم کامپیوتر تبدیل شده است. هدف زمانبند در محیط پردازش ابری، انتصاب مناسب منابع به وظایف، برای به انجام رساندن تمام وظایف دریافت شده از کاربران است. تعداد زیادی از کاربران، از طریق اشتراک منابع ابری، کارهای خود را به سیستم ابری ارسال می ­کنند و زمانبندی این تعداد از وظایف به یک مشکل در محیط ابری تبدیل می ­شود...