چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2006328 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل فارسی :
1 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
بهینه سازی ریزش بار حالت ماندگار مبنی بر GSO در سیستمهای قدرت به منظور کاهش خاموشی در خلال فرآیند تولید
عنوان انگليسي
GSO based optimization of steady state load shedding in power systems to mitigate blackout during generation contingencies
نویسنده/ناشر/نام مجله
Ain Shams Engineering Journal
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 16 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 36 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
ریزش بار به عنوان آخرین روش برای جلوگیری از قطعی و خاموشی پی در پی در سیستم قدرت در طول فرآیند تولید در نظر گرفته می شود. این عمل برای بهینه سازی مقدار باری که به منظور جلوگیری از ریزش بار بیش از حد افت پیدا می کند، ضروری است. این تحقیق نحوه پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت معروف به الگوریتم بهینه سازی ازدحام کرم های شب تاب (GSO) را برای به حداقل رساندن ریزش بار پیشنهاد می کند. پاسخ بهینه ریزش بار حالت ماندگار از طریق محاسبه مربع تفاضل بین توان متصل شده و توان تحویلی (اکتیو و راکتیو) به دست می آید. الگوریتم ارائه شده بر روی سیستم های آزمایش IEEE با 14، 30، 57، 118 و 246 باس شبکه برق منطقه شمالی مورد آزمایش قرار می گیرد. امکان پذیری روش ارائه شده به لحاظ کیفیت جواب و مشخصات همگرایی با روش های متداول، یعنی روش لاگرانژی بسط یافته پیشنهادی، روش گرادیان مبنی بر تئوری Kuhn – Tucker (GTBKTT) و روش گرادیان مرتبه دوم (SOGT) مقایسه می شود.
1-مقدمه
سیستم های قدرت با ظرفیت تولید و انتقال کافی برای کار در شرایط عملکرد نرمال و همچنین شرایط با اختلال به خوبی طراحی می شوند. تحت این شرایط، هدف اصلی تاسیسات، عملکرد سیستم قدرت بدون تجاوز از محدودیت های سیستم و محدودیت های عملیاتی می باشد. گرچه، تحت وضعیت های مشخص مانند اتلاف ناشی از تولید پیش بینی نشده و افزایش ناگهانی تقاضای سیستم، از محدودیت های سیستم و محدودی های عملکرد تجاوز می شود...
ریزش بار بهینه ازدحام کرم شب‌تاب الگوریتم بهینه‌سازی فرآیند تولید
:کلمات کلیدی
Abstract
Load shedding is considered as a last alternative to avoid the cascaded tripping and blackout in power systems during generation contingencies. It is essential to optimize the amount of load to be shed in order to prevent excessive load shedding. To minimize load shedding, this paper proposes the implementation of nature inspired optimization algorithm known as glowworm swarm optimization (GSO) algorithm. The optimal solution of steady state load shedding is carried out by squaring the difference between the connected and supplied power (active and reactive). The proposed algorithm is tested on IEEE 14, 30, 57, 118 and Northern Regional Power Grid (NRPG)-(India) 246 bus test systems. The viability of the proposed method in terms of solution quality and convergence properties is compared with the conventional methods, namely, projected augmented Lagrangian method (PALM), gradient technique based on Kuhn–Tucker theorem (GTBKTT) and second order gradient technique
Keywords:
Optimal load shedding Glowworm swarm optimization algorithm Generation contingency
سایر منابع مهندسی برق-مهندسی برق قدرت در زمینه کاهش خاموشی