چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2006204 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل فارسی :
598 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
زمانبندی موثر وظایف پویا در مراکز مجازی داده با پیش بینی فازی
عنوان انگليسي
Efficient dynamic task scheduling in virtualized data centers with fuzzy prediction
نویسنده/ناشر/نام مجله
Journal of Network and Computer Applications
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 10 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 27 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
محیطی اجرایی ارزان، منعطف و قدرتمند مراکز مجازی داده، با مجازی سازی سیستم تحقق یافته است. مراکز مجازی داده نقش مهمی را در زیر ساخت محاسبات ابری ایفا می نماید. هرچند، مجازی سازی دارای چالش هایی مخصوصا در مدیریت منابع و برنامه ریزی وظایف می باشد. در این مقاله یک طرح برنامه ریزی موثر وظایف پویا برای مراکز مجازی داده ارائه می شود. با توجه به توانمندی و عملکرد پاسخ دهی، مدل عمومی از برنامه ریزی وظایف برای مراکز داده های مجازی ایجاد و به صورت یک مسئله بهینه سازی دو هدفه فرمولاسیون می شود.یک روش پیش بینی فازی برآزنده با استفاده از سیستم های منطق فازی نوع 1 و نوع 2 و برای مدل سازی عدم قطعیت در بار کاری و ابهام در دردسترس بودن گره های مرکز مجازی ارائه شده است. در این مقاله یک الگوریتم زمانبندی آنلاین وظایف پویا با نام SALAF ارائه و ارزیابی شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم ارائه شده قابلیت بهبود میزان کل دسترسی مراکز داده مجازی را با عملکرد پاسخ دهی مناسب را دارا می باشد.
1-مقدمه
تمایل به سمت محاسبات سروری و جمعیت رو به انفجار سرویس های اینترنتی، موجب تبدیل سریع مراکز داده ها به بخشی یکپارچه از بافت اینترنتی شده است. مراکز داده به طور زیادی در شرکت های بزرگ، بانکها، مخابرات، پرتال سایتها، و... محبوبیت یافته اند ( جوزف و همکاران در سال 2008، آرگوسی و پورتالانی در سال 2003، سنولی در سال 2002). همانطور که مراکز داده به طور زیاد و به شکل پیچیده ای در حال رشد می باشند، برای توسعه، مدیریت منابع و قابلیت اطمینان سرویس و ... با چالش هایی روبرو می شویم...
پیش بینی فازی مراکز مجازی داده زمانبندی وظایف پویا
:کلمات کلیدی
Abstract
System virtualization provides low-cost, flexible and powerful executing environment for virtualized data centers, which plays an important role in the infrastructure of Cloud computing. However, the virtualization also brings some challenges, particularly to the resource management and task scheduling. This paper proposes an efficient dynamic task scheduling scheme for virtualized data centers. Considering the availability and responsiveness performance, the general model of the task scheduling for virtual data centers is built and formulated as a two-objective optimization. A graceful fuzzy prediction method is given to model the uncertain workload and the vague availability of virtualized server nodes, by using the type-I and type-II fuzzy logic systems. An on-line dynamic task scheduling algorithm named SALAF is proposed and evaluated. Experimental results show that our algorithm can improve the total availability of the virtualized data center while providing good responsiveness performance
Keywords:
Virtualized data center Task scheduling Fuzzy logic Availability Load-balance
سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT-نرم افزار در زمینه مرکز داده