دانلود مقاله ترجمه شده روش های ارزیابی برای مدل های موضوعی


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2005979 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
765,000 ریال
شناسه محصول :
2005979
سال انتشار:
2009
حجم فایل انگلیسی :
715 Kb
حجم فایل فارسی :
1 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

روش های ارزیابی برای مدل های موضوعی

عنوان انگليسي

Evaluation Methods for Topic Models

نویسنده/ناشر/نام مجله

ICML '09 Proceedings of the 26th Annual International Conference on Machine Learning

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 8 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 22 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

احتمالِ اسناد آموزشی و اسناد تست (Held-out documents) در یک مدل آموزش دیده را می ­توان یکی از معیارهای طبیعی برای ارزیابی مدل های موضوعیِ آماری دانست. با توجه به اینکه محاسبه ی دقیق این احتمال امر آسانی نیست، در ادبیات مدل سازی موضوعی، از چندین برآوردگر برای محاسبه ی این احتمال استفاده می­ گردد؛ از جمله ی این برآوردگرها می توان به روش میانگین هارمونیک (میانگین توافقی) و روش احتمال تجربی اشاره کرد. در این مقاله، با انجام آزمایش هایی به اثبات عدم توانایی روش های معمول در تخمین صحیح احتمال این گونه اسناد پرداخته ایم و دو روش جایگزینِ کارآمد و صحیح را بجای آنها پیشنهادی داده ایم.

1-مقدمه

مدل سازی موضوعی آماری را می توان ابزاری مفید برای تحلیل کلکسیونی بزرگ از متون غیر ساخت یافته در نظر گرفت. مطالعات و تحقیقات زیادی به معرفی و توسعه ی مدل های پیشرفته ی موضوعی و کاربرد این مدل ها پرداخته اند؛ گرچه تا به امروز هیچ مقاله ای به طور خاص به بررسی مسئله ی ارزیابی مدل های موضوعی نپرداخته است. ارزیابی را باید یک مسئله ی مهم قلمداد کرد: ماهیت نظارت نشده ی مدل های موضوعی باعث شده که انتخاب مدل به امری مشکل مبدل گردد...

مدل های موضوعی روش های ارزیابی احتمالِ اسناد آموزشی اسناد تست :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

A natural evaluation metric for statistical topic models is the probability of held-out documents given a trained model. While exact computation of this probability is in- tractable, several estimators for this prob- ability have been used in the topic model- ing literature, including the harmonic mean method and empirical likelihood method. In this paper, we demonstrate experimentally that commonly-used methods are unlikely to accurately estimate the probability of held- out documents, and propose two alternative methods that are both accurate and efficient

Keywords: Topic Models Evaluation methods natural evaluation metric
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید