دانلود مقاله ترجمه شده مروری بر داده کاوی برای پیش بینی ریزش در مخابرات

چکیده

بخش مخابرات به دلیل افزایش تعداد مشترکین، فناوری هایی که به سرعت در حال تغییر هستند، داده های مبتنی بر برنامه های کاربردی و دیگر خدمات ارزش افزوده، مقادیر زیادی داده تولید می کند. این داده ها را می توان به صورت مفیدی برای تحلیل و پیش بینی ریزش به کار گرفت. محققان سراسر جهان تحقیقات قابل توجهی برای درک شیوه های داده کاوی ای که برای پیش بینی ریزش مشتری به کار می رود، انجام داده اند. این مقاله با مرور حدود 100 مقاله ژورنالی که شروع آنها از سال 2000 بوده است، انواع مختلف تکنیک های داده کاوی مورد استفاده در مدل های ریزش مبتنی بر چند مشتری را ارائه می دهد. سپس، ادبیات مربوط به مخابرات را با توجه خاص به اندازه نمونه های استفاده شده، متغیرهای ریزش به کار رفته، یافته های تکنیک های مختلف داده کاوی، به صورت خلاصه مطرح می کنیم. سرانجام، محبوب ترین تکنیک های پیش بینی ریزش در مخابرات را به عنوان درخت های تصمیم گیری، طبقه بندی و تحلیل رگرسیون فهرست کرده و در نتیجه یک نقشه راه برای محققان جدیدی که می خواهند مدل های مدیریت ریزش جدید بسازند، ارائه می دهیم.

1-مقدمه

مشتریان امروزی دارای یک منبع ظاهرا بی پایان اطلاعات در نوک انگشتان خود هستند. به عنوان مثال، تلفن های هوشمند دسترسی بسیار سریع تری به اطلاعات می برند، محصول و مقایسه قیمت ها، می داند. در نتیجه، شرکت های فعال در چندین صنعت در زمینه جذب و حفظ مشتری دچار مشکل هستند. مشتریان به دلیل پیشرفت های سریع فناوری و افزایش رقابت، گزینه های مختلفی برای انتخاب دارند و این امر برای اپراتورهای مخابراتی به یک چالش تبدیل شده است. این فرایند "ریزش" نامیده می شود...