چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2005683 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
251 Kb
حجم فایل فارسی :
89 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
بازیابی اطلاعاتِ معناییِ فازی حاصل از آنتولوژی دامنه
عنوان انگليسي
Domain Ontology Driven Fuzzy Semantic Information Retrieval
نویسنده/ناشر/نام مجله
Procedia Computer Science
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 6 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 9 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
با رشد فزاینده در محتوای وب، پاسخ های ارائه شده توسط موتورهای جستجوی سنتی - با استفاده از کلمات کلیدیِ خاص جستار - به محتوا، منجر به فراخوانی نسبتاً بالا و دقت پایین شده است. بازیابی اطلاعات معنایی می تواند تناسبِ نتایج جستجو را با فهم هدف جستجو و مفهوم زمینه ایِ عبارات هنگام ورود توسط کاربر افزایش دهد. در این مقاله، یک روش جدید برای پشتیبانی از بازیابی اطلاعات معنایی با استفاده از ساخت یک آنتولوژی خاص دامنه مطرح می شود. یک نمونه اولیه از موتور جستجوی مفهومیِ فازی ایجاد شده و نتایج حاصل با نتایج حاصل از یک موتور جستجوی سنتی و متداول مقایسه شده است.
1-مقدمه
با رشد سریع میزان داده های موجود در پایگاه داده ها و دیگر منابع داده، نیاز به جستجو این اطلاعات برای کاربران معمولی بطور چشمگیری افزایش یافته است. معمولاً برای دسترسی به این منابع، کاربران نیاز به یادگیری زبانهای جستار ساختاریافته (زبان پرس و جوی ساخت یافته) همچون SQL و XQuery دارند. موتورهای جستجو برروی وب یک مکانیزم پرس و جوی ساختاریافته به نام جستجوی کلمه کلیدی را رایج کرده اند که بسیار ساده و کاربرپسند است و به هیچ اطلاعاتتی دربارۀ طرح نیاز ندارد. برای یافتن اطلاعات مناسب در ارتباط با یک موضوع خاص از انبوه داده های موجود برروی اینترنت، یک تکنیک موثر جستجو لازم است...
آنتولوژی دامنه جستجوی فازی بازیابی اطلاعات پردازش جستار مفهومی وب مفهومی
:کلمات کلیدی
Abstract
With the exponential growth in web content, the answers provided by traditional search engines by query specific keywords to content has resulted in markedly high recall and low precision. Semantic information retrieval can enhance the relevancy of search results by understanding search intention and the contextual meaning of terms as they are entered by the user. In this paper, a novel method for supporting semantic information retrieval is proposed by building a domain specific ontology. A prototype of a fuzzy semantic search engine is developed and the results are compared with that of a traditional search engine
Keywords:
Domain Ontology Fuzzy Search Information Retrieval Semantic Query Processing Semantic Web
سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT-فناوری اطلاعات در زمینه بازیابی اطلاعات