چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2005667 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل فارسی :
1 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
الگوریتم موازی حفظ لبه برای حذف نویز فلفل نمکی در تصویر
عنوان انگليسي
A Parallel Edge Preserving Algorithm for Salt and Pepper Image Denoising
نویسنده/ناشر/نام مجله
3rd International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 6 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 14 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
در این مقاله یک فیلتر دو فازی برای از بین بردن نویز " فلفل نمکی " ارائه شده است. در مرحله اول، یک فیلتر میانه تطبیقی برای تشخیص مجموعه ای از پیکسل های نویزی تعریف می شود. در فاز دوم، این پیکسل ها با توجه به روش مرتب سازی، بازسازی می شوند که شامل یک قسمت وفاداری داده است که منعکس کننده ویژگی های نویز ضربه می باشد. این الگوریتم، که دارای عملکرد خوبی در حذف نویز و در بازسازی دارد، می تواند به راحتی و به طور موثر برای بهره برداری از قدرت کامل CPUها و GPGPUهای چند هسته ای، موازی شود؛ پیاده سازی پیشنهادی بر اساس کتابخانه FastFlow، به تسریع نزدیک به ایده آل و شکل های بسیار خوب اجرای ساعت دیواری می رسد.
1-مقدمه
قدرت محاسباتی روزافزون موجود از پردازنده ها به دانشمندان اجازهی گسترش تعداد از کاربردها در پردازش تصویر و بینایی ماشین را داده است. یک گام مهم در هر سیستم بینایی ماشین، مرحله بازسازی تصویر است که توجه محققان پردازش تصویر را جلب کرده است، به ویژه با تولید عظیم تصاویر دیجیتال و فیلم، که اغلب در شرایط بد گرفته می شوند...
نویز فلفل نمکی در تصویر الگوریتم موازی حفظ لبه فیلتر دو فازی
:کلمات کلیدی
Abstract
In this paper a two-phase filter for removing “salt and pepper” noise is proposed. In the first phase, an adaptive median filter is used to identify the set of the noisy pixels; in the second phase, these pixels are restored according to a regularization method, which contains a data-fidelity term reflecting the impulse noise characteristics. The algorithm, which exhibits good performance both in denoising and in restoration, can be easily and effectively parallelized to exploit the full power of multi-core CPUs and GPGPUs; the proposed implementation based on the FastFlow library achieves both close-to-ideal speedup and very good wall-clock execution figures
Keywords:
Impulse Denoising Image Restoration Multi-core parallelization lock-free synchronization
سایر منابع مهندسی برق-مهندسی برق الکترونیک در زمینه پردازش تصویر