دانلود مقاله ترجمه شده پیش بینی قیمت بازار برق بر مبنای روش های نزدیک ترین همسایه های وزن دار


چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2005645 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
765,000 ریال
شناسه محصول :
2005645
سال انتشار:
2007
حجم فایل انگلیسی :
433 Kb
حجم فایل فارسی :
768 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

پیش بینی قیمت بازار برق بر مبنای روش های نزدیک ترین همسایه های وزن دار

عنوان انگليسي

Electricity Market Price Forecasting Based on Weighted Nearest Neighbors Techniques

نویسنده/ناشر/نام مجله

IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 8 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 25 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

این مقاله، یک روش ساده را برای پیش بینی قیمت های بازار برق روز بعد بر مبنای روش نزدیک ترین همسایه های وزن دار، ارائه می کند. ابتدا، چگونگی بدست آوردن پارامترهایی که مدل اتخاذ شده را تعریف می کنند، تشریح شده است. چنین پارامترهایی مربوط به طول پنجره سری زمانی و تعداد همسایه های انتخاب شده برای پیش بینی هستند. سپس، نتایج متناظر با بازار برق اسپانیا در طول سال 2002، ارائه و بحث شده اند. در نهایت، عملکرد روش پیشنهادی، با روش هایی که اخیرا منتشر شده، مقایسه شده است.

1-مقدمه

در بازارهای برق رقابتی، ابزارهای پیش بینی، برای عوامل مشارکت کننده به منظور توانا ساختن آنها در توسعه راهبردهای پیشنهاد قیمت خود برای حداکثر کردن سود بدست آمده توسط تجارت انرژی، مهم شده اند. چنین روش هایی که به صورت سنتی در پیش بینی بار به کار می رفتند، اخیرا بر مسأله پیش بینی قیمت های ساعتی انرژی در بازارهای برق مبتنی بر سرمایه گذاری مشترک، متمرکز شده اند...

قیمت های بازار برق پیش بینی سری های زمانی :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

This paper presents a simple technique to forecast next-day electricity market prices based on the weighted nearest neighbors methodology. First, it is explained how the relevant parameters defining the adopted model are obtained. Such parameters have to do with the window length of the time series and with the number of neighbors chosen for the prediction. Then, results corresponding to the Spanish electricity market during 2002 are presented and discussed. Finally, the performance of the proposed method is compared with that of recently published techniques

Keywords: Electricity market prices forecasting time series
این برای گرایش های: مهندسی برق قدرت، کاربرد دارد. سایر ، را ببینید. همچنین این در گرایش های: نرم افزار، می تواند کاربرد داشته باشد. سایر ، را ببینید. [ برچسب: ]
 مقاله مهندسی برق با ترجمه
Skip Navigation Linksصفحه اصلی > دپارتمان ها > دپارتمان فنی و مهندسی > مهندسی برق > مقاله های مهندسی برق و ترجمه فارسی آنها > پیش بینی قیمت بازار برق بر مبنای روش های نزدیک ترین همسایه های وزن دار
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید