دانلود مقاله ترجمه شده بهبود کارائی سیستم تشخیص عنبیه چشم، با استفاده از ترکیب قالب ها

چکیده

تشخیص عنبیه‌ چشم در مقایسه با بسیاری از ویژگی های بیومتریک دیگر، از میزان صحت تشخیص بسیار بالایی برخوردار است. در این مقاله قصد داریم یک الگوریتم تشخیص عنبیه چشم را ارائه دهیم که در آن، مجموعه ای از تصاویر عنیه چشم را با هم ترکیب می کنیم تا بتوان یک قالب نهایی را با استفاده از سازگارترین داده های ویژگی ایجاد کرد. ماتریس وزن سازگاری ویژگی ها را نیز بر اساس سطح نویز در تصاویر مطروحه تعیین می شود. یک فرمول جدید برای اندازه گیری معیار به وسیله‌ فاصله‌ همینگ را نیز پیشنهاد داده ایم. یک چنین الگوریتمی می تواند میزان ذخیره سازی داده ها را کاهش داده و فرآیند مطابقت را تسریع بخشد. مطالعات شبیه سازی را برای تست اعتبار الگوریتم پیشنهادی انجام داده ایم. نتایج حاصله این اطمینان را داده که کارائی این الگوریتم نسبت به سایر الگوریتم ها بهتر می باشد.

1-مقدمه

بیومتریک را می توان به عنوان فرآیند تشخیص خودکار یک شخص بر مبنای مشخصه های رفتاری یا فیزیولوژیکی انحصاری وی در نظر گرفت. بیومتریک های رفتاری، شامل امضا، تشخیص صوت، اندازه گیری فاصله قدم و حتی شناسایی از روی شدت ضربه به کلید می باشند. بیومتریک های فیزیولوژیکی، شامل تشخیص چهره، تشخیص اثر انگشت، پروفایل بندی دست، تشخیص عنبیه چشم، اسکن شبکیه چشم، و تست DNA می باشد. روش های رفتاری را نمی توان زیاد قابل اطمینان دانست چرا که تکثیر و تقلید از این روش ها به آسانی صورت می گیرد. روش های بیومتریکی که متنی بر صفات فیزیولوژیک می باشند را می توان قابل اطمینان دانست. در بین این روش ها، تشخیص عنبیه‌ چشم مورد توجه زیادی قرار گرفته است...