چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2005631 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
982 Kb
حجم فایل فارسی :
2 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
مطالعه ای بر روشهای دادهکاوی در حوزهی بهداشت و درمان
عنوان انگليسي
A survey on Data Mining approaches for Healthcare
نویسنده/ناشر/نام مجله
International Journal of Bio-Science and Bio-Technology
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 26 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 34 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
داده کاوی را می توان یکی از مهیج ترین حوزه های پژوهشی ای دانست که روز به روز بر شهرت آن در سازمان های بهداشت و درمان افزوده می شود. داده کاوی نقش مهمی را برای کشف روش های جدید در سازمان های بهداشت و درمان بازی کرده و به نوبه خود می تواند برای نهادهای مرتبط با این حوزه نیز مفید باشد. در این مطالعه قصد داریم به کاوش کاربرد تکنیک های مختلف داده کاوی نظیر دسته بندی، خوشه بندی، انجمن، رگرسیون در دامنه بهداشت و درمان بپردازیم. در این مقاله به معرفی مختصر این تکنیک ها و مزایا و معایب آنها خواهیم پرداخت. همچنین بر روی کاربردها، چالش ها و مسائل آینده داده کاوی در حوزه بهداشت و درمان متمرکز خواهیم شد. توصیه هایی را در خصوص انتخاب مناسب تکنیک داده کاوی مطرح می سازیم.
1-مقدمه
داده کاوی را می توان یکی از مهم ترین و مهیج ترین حوزه های پژوهشی دانست که به دنبال پیدا کردن اطلاعاتی معنادار از قلب یک مجموعه داده ای بزرگ می شود. در عصر حاضر، داده کاوی در حوزه بهداشت و درمان زبانزد خاص و عام گردیده است چرا که به منظور تشخیص اطلاعات نامشخص و با ارزش در داده های مربوط به بهداشت و درمان، نیاز بک یک روش تحلیلی کارآمد می باشد. در صنعت بهداشت و درمان، داده کاوی می تواند مزایای مختلفی مانند تشخیص جعل در بیمه بهداشت و درمان، موجودیت راهکارهای پزشکی برای بیماران با هزینه ای پایین، تشخیص دلایل بیماری و تشخیص روش های درمان پزشکی را فراهم سازد...
داده کاوی دسته بندی خوشه بندی انجمن بهداشت و درمان
:کلمات کلیدی
Abstract
Data Mining is one of the most motivating area of research that is become increasingly popular in health organization. Data Mining plays an important role for uncovering new trends in healthcare organization which in turn helpful for all the parties associated with this field. This survey explores the utility of various Data Mining techniques such as classification, clustering, association, regression in health domain. In this paper, we present a brief introduction of these techniques and their advantages and disadvantages. This survey also highlights applications, challenges and future issues of Data Mining in healthcare. Recommendation regarding the suitable choice of available Data Mining technique is also discussed in this paper
Keywords:
Data Mining Classification Clustering Association Healthcare
سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT-فناوری اطلاعات در زمینه داده کاوی در پزشکی