دانلود مقاله ترجمه شده مدیریت هوشمندانه‌ی ازدحام در بزرگراه‌ها، بر مبنای شبکه‌های حسگر


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2005625 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
880,000 ریال
شناسه محصول :
2005625
سال انتشار:
2012
حجم فایل انگلیسی :
1 Mb
حجم فایل فارسی :
637 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

مدیریت هوشمندانه‌ی ازدحام در بزرگراه‌ها، بر مبنای شبکه‌های حسگر

عنوان انگليسي

Intelligent Management of Highways Congestion based Sensor Networks

نویسنده/ناشر/نام مجله

International Journal of Computer Science Issues

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 11 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 29 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

هدف اصلی از ارائه ‌ی این مقاله، ایجاد بستری به منظور پیش بینی ازدحام در آزاد راه‌ های شهری و در عین حال اندازه ‌گیریِ هدفمند تأثیر این ازدحام بر زندگی روزمره ‌ی افراد می‌ باشد. در اصل، مسئله ‌ی ترافیک خودرویی به شکل فزاینده ‌ای به مسئله‌ ای سخت مبدل گشته است که معمولاً منجر به پیدایش یک راه‌ بندان ترافیکی برای چندین ساعت می ‌گردد، که دلیل آن را می ‌توان ناشی از رشد تعداد خودروها و در کنار آن رویدادهای غیر قابل پیش بینی ‌ای (آب و هوا، تصادفات، تعمیرات جاده ‌ای و غیره) که ممکن است مسئله و شرایط را سخت‌ تر نماید، دانست. علت بروز این مسئله را می ‌توان در اصل ناشی از عدم وجود سامانه‌ ی مدیریتیِ کارآمد برای ازدحام ‌های جاده ‌ای دانست. در این مقاله بر آن هستیم تا یک پاسخ فناورانه را به منظور کاهش قابل ملاحظه‌ ی مسئله‌ ی ازدحام ارائه دهیم روش پیشنهادی ما، مبتنی بر حسگرهای هوشمندبوده که قابلیت تشخیص راه‌ بندان ترافیکی و انتشار اطلاعات بحرانی مربوط به ترافیک را در خود دارند. بنابراین با توجه به اینکه در این شِما، اطلاعات آگاهی از موقعیت و شرایط جاده، از جمله اطلاعات مربوط به وضعیت بزرگراه‌ ها در قبل از ورود به آن در اختیار رانندگان قرار داده می ‌شود، این قابلیت برای رانندگان فراهم شده تا با توجه به این اطلاعات اقدام به تصمیم گیری نموده و جاده ‌ی دیگری را برای مسیر خود انتخاب نموده و از گیر افتادن در این راه ‌بندان ترافیکی اجتناب نموده و در عین حال نقشی در کاهش این ازدحام داشته باشند.

1-مقدمه

شبکه‌ های حسگر بی‌ سیم را می ‌توان به عنوان نوع خاصی از شبکه‌ های اد هاک (شبکه‌ های موردی) در نظر گرفت که در آن، گره ‌ها نقش حسگرها را بازی می‌ کنند. این شبکه‌ ها عموماً از تعداد زیادی حسگر ارتباطی تشکیل شده که از لینک‌ های رادیوئی به منظور اشتراک گذاری اطلاعات و پردازش مشارکتی استفاده می ‌کنند. در چنین شبکه ‌هایی، حسگرها ممکن است انواع مختلفی از اطلاعات، از جمله اطلاعات محیطی را با هم مبادله نموده تا یک دید سراسری از ناحیه‌ ی تحت کنترل خود به دست آورند و آن را به وسیله ‌ی یک یا چند گره در اختیار کاربران قرار دهند...

VSN حسگر هوشمند خوشه :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

The main purpose of this paper is to enable congestion prediction on urban freeways and objectively measure its impact on daily life. Indeed, cars' trafic becomes increasingly difficult and, often causes traffic jams that can last for hours, because of growing number of used cars, in addition to the unforeseen events that may complicate more and more this problem (weather, accidents, road works ...). This is mainly due to the lack of efficient management of roads' congestions. This paper attempts to bring a technological response to significantly reduce the congestion problem. Our approach is based on smart sensors which allow traffic jam detecting and relaying such critical information. Thus, while providing the drivers with context aware information such as those related to the highway status before crossing, we enable them to make decision and select another road avoiding the congested one and reducing, by the way, the congestion itself

Keywords: VSN Smart Sensor Cluster
Skip Navigation Linksصفحه اصلی > دپارتمان ها > دپارتمان فنی و مهندسی > مهندسی کامپیوتر و IT > مقاله های مهندسی کامپیوتر و IT و ترجمه فارسی آنها > مدیریت هوشمندانه‌ی ازدحام در بزرگراه‌ها، بر مبنای شبکه‌های حسگر
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید